claude-howto 教學手冊(完整版)

文件版本:v2.0 最後更新:2026-07-01 基於 Claude Code 版本:v2.1.160 基於 claude-howto 版本:v2.1.160 release(2026-06 同步) 適用對象:資深工程師、技術主管、DevOps 工程師、架構師 適用模型:Claude Fable 5 / Claude Opus 4.8 / Claude Sonnet 4.6 / Claude Haiku 4.5 授權方式:MIT License


修訂記錄(Revision History)

版本日期主要變更
v1.02026-04-24初版發布,對應 claude-howto v2.1.112
v1.12026-05-02補充 Hook 事件完整清單、Plugin 安全注意事項、Permission Modes 表
v2.02026-07-01同步 claude-howto v2.1.160;新增 Fable 5 / Opus 4.8 模型說明;新增 4.12 Workflow 多代理編排、5.4 微服務架構開發、7.6 合規性自動化、第 13 章模型選用指南、附錄 D 術語表;更新 GitHub 統計;提升至企業技術白皮書格式

摘要(Executive Summary)

本手冊為企業技術白皮書等級文件,系統性介紹 claude-howto(GitHub: luongnv89/claude-howto)——目前最完整的 Claude Code 社群實戰指南(39k+ Stars,4.7k+ Forks)。文件涵蓋從安裝設定、10 大核心模組、AI 輔助開發流程、Prompt Engineering、SSDLC 安全整合,到企業落地策略的完整知識體系。

核心價值

  • 標準化:透過 CLAUDE.md + Skills + Hooks + Plugins 建立可重複使用的開發規範
  • 自動化:28 個 Hook 事件 × 5 種類型,涵蓋安全攔截、品質保證、CI/CD 整合
  • 可治理:6 種 Permission Modes + Managed Policies 確保企業安全邊界
  • 可擴展:MCP 外部整合 + Workflow 多代理編排,支援大規模複雜任務

適合閱讀方式

  • 管理者 / Tech Lead → 第 1、8、13 章
  • 開發者快速上手 → 第 3、4 章(選擇對應模組)
  • DevOps / Security → 第 4.6、7 章
  • 完整學習路徑 → 第 10 章的三級路線圖(約 11–13 小時)

目錄


1. 簡介(Overview)

1.1 claude-howto 是什麼

claude-howto(GitHub: luongnv89/claude-howto)是一套結構化、視覺化、範例驅動的 Claude Code 實戰教學指南。截至 2026 年 6 月,該專案已獲得 39k+ GitHub Stars4.7k+ Forks,是目前最完整的 Claude Code 社群學習資源,版本已更新至 v2.1.160。

核心定位:它不是官方文件的重複,而是一套「從入門到生產級」的工程實踐路徑。

涵蓋範圍

項目數量說明
學習模組10 個Slash Commands → Memory → Checkpoints → CLI → Skills → Hooks → MCP → Subagents → Advanced Features → Plugins
可複製範本119+ 個68+ Slash Commands、17 Subagents、9 Skills、9 MCP、8 Hooks、3 Plugins
內建評估2 套/self-assessment(整體評估)、/lesson-quiz(單元測驗)
學習路徑3 級Beginner(~3h)→ Intermediate(~5h)→ Advanced(~5h)
多語言支援5 種English、中文、Tiếng Việt、Українська、日本語
EPUB 產出支援uv run scripts/build_epub.py 離線閱讀

1.2 與傳統開發方式差異

面向傳統開發claude-howto + Claude Code
程式碼撰寫人工逐行撰寫AI 生成 + 人工審查
Code Review人工逐行檢查Subagent 自動審查 + 人工確認
文件產出手動撰寫Skills 自動生成
安全檢查工具掃描 + 人工判斷Hooks 自動觸發 + 報告
重構高風險、耗時Checkpoints 保護 + AI 執行
CI/CD 整合腳本手動維護Programmatic CLI + Auto Mode
團隊標準化文件散落各處CLAUDE.md + Plugins 統一管理
知識傳承靠人員交接Memory + Skills 永久保存

1.3 為什麼適合企業級開發

  1. 標準化:透過 CLAUDE.md + Skills + Hooks + Plugins 建立團隊一致的開發規範
  2. 可複製:Plugins 機制讓設定可跨專案、跨團隊複製
  3. 可治理:6 種 Permission Modes + Hooks Guardrails + Managed Policies 確保安全邊界
  4. 可追溯:Session 管理 + Audit Hooks + Auto Memory 提供完整操作紀錄
  5. 可擴展:MCP 整合外部系統、Subagents 分工協作、Workflow 多代理編排、Agent Teams 協作
  6. 可離線:EPUB 輸出支援離線學習,不依賴網路

1.4 支援的 Claude 模型(2026-07)

模型模型 ID定位建議用途
Claude Fable 5claude-fable-5最高推理能力複雜架構規劃、多步驟 Workflow 編排
Claude Opus 4.8claude-opus-4-8高智能、複雜任務深度程式碼審查、安全分析、複雜重構
Claude Sonnet 4.6claude-sonnet-4-6平衡、最佳日常日常開發、功能實作、文件生成
Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5-20251001快速、低成本程式碼探索(Explore Agent)、批次處理

企業建議:日常開發首選 Sonnet 4.6(最佳品質/成本比);複雜設計任務用 Opus 4.8;大規模 Workflow 或最難推理場景用 Fable 5;探索與批次處理用 Haiku 4.5。詳細選用指南請參閱第 13 章。

1.5 claude-howto 與官方文件的關係

面向官方文件claude-howto
定位Feature ReferenceTutorial + Templates
深度功能描述運作原理 + 最佳實踐
範例基礎片段生產級可複製範本
結構按功能分類漸進式學習路徑
自評互動式測驗
視覺化Mermaid 圖表豐富

實務建議:建議先用 claude-howto 學習概念與實作,再查閱官方文件瞭解細節與邊界條件。兩者互補而非替代。


2. 整體架構(Architecture)

2.1 Claude Code + claude-howto 整體架構

graph TB
    subgraph "開發者介面層"
        DEV[開發者]
        VSCODE[VS Code Extension]
        CLI[Claude Code CLI]
        WEB[Web Sessions]
        DESKTOP[Desktop App]
    end

    subgraph "Claude Code 核心引擎"
        ENGINE[Claude Code Engine v2.1.160]
        MEMORY[Memory System<br/>CLAUDE.md / Auto Memory / Rules]
        PERMS[Permission System<br/>6 Permission Modes]
        SESSION[Session Management<br/>Resume / Fork / Teleport]
    end

    subgraph "claude-howto 擴展層"
        CMD[Slash Commands<br/>68+ 指令]
        SKILLS[Skills<br/>自動觸發技能 + 5 Bundled]
        AGENTS[Subagents<br/>6 Built-in + Custom]
        HOOKS[Hooks<br/>28 事件 × 5 類型]
        PLUGINS[Plugins<br/>完整解決方案包]
        CHECKPOINTS[Checkpoints<br/>自動快照 + Rewind]
    end

    subgraph "外部整合層"
        MCP[MCP Servers<br/>GitHub / DB / API / Playwright]
        CICD[CI/CD<br/>GitHub Actions / GitLab CI/CD]
        TEAMS[Agent Teams<br/>Experimental]
        SCHEDULE[Scheduled Tasks<br/>/loop + CronCreate]
        CHANNEL[Channels<br/>Discord / Telegram]
    end

    DEV --> VSCODE
    DEV --> CLI
    DEV --> WEB
    DEV --> DESKTOP
    VSCODE --> ENGINE
    CLI --> ENGINE
    WEB --> ENGINE
    DESKTOP --> ENGINE
    ENGINE --> MEMORY
    ENGINE --> PERMS
    ENGINE --> SESSION
    ENGINE --> CMD
    ENGINE --> SKILLS
    ENGINE --> AGENTS
    ENGINE --> HOOKS
    ENGINE --> PLUGINS
    ENGINE --> CHECKPOINTS
    PLUGINS --> MCP
    HOOKS --> MCP
    CLI --> CICD
    AGENTS --> TEAMS
    ENGINE --> SCHEDULE
    ENGINE --> CHANNEL

2.2 Agent-based 開發模型

graph LR
    subgraph "主對話 (Main Conversation)"
        USER[使用者指令]
        MAIN[Main Agent<br/>Fable 5 / Opus 4.8 / Sonnet 4.6]
    end

    subgraph "子代理層 (Subagents)"
        EXPLORE[Explore<br/>Haiku 4.5 · 唯讀]
        PLAN[Plan<br/>繼承模型 · 規劃]
        BASH[Bash<br/>繼承模型 · 執行]
        REVIEW[Code Reviewer<br/>自訂 · 審查]
        SEC[Security Reviewer<br/>自訂 · 安全]
        ARCH[Architect<br/>自訂 · 設計]
    end

    subgraph "Agent Teams (Experimental)"
        COORD[Coordinator]
        TEAM_A[Teammate A<br/>Backend]
        TEAM_B[Teammate B<br/>Frontend]
        TEAM_C[Teammate C<br/>Testing]
    end

    subgraph "自動化層 (Hooks × 5 Types)"
        CMD_HOOK[Command Hook<br/>Shell 指令]
        HTTP_HOOK[HTTP Hook<br/>外部 API]
        MCP_HOOK[MCP Tool Hook<br/>MCP 工具]
        PROMPT_HOOK[Prompt Hook<br/>注入提示]
        AGENT_HOOK[Agent Hook<br/>啟動子代理]
    end

    USER --> MAIN
    MAIN -->|"自動委派"| EXPLORE
    MAIN -->|"自動委派"| PLAN
    MAIN -->|"自動委派"| BASH
    MAIN -->|"自動委派"| REVIEW
    MAIN -->|"自動委派"| SEC
    MAIN -->|"自動委派"| ARCH
    MAIN -->|"Agent Teams"| COORD
    COORD --> TEAM_A
    COORD --> TEAM_B
    COORD --> TEAM_C
    MAIN --> CMD_HOOK
    MAIN --> HTTP_HOOK
    MAIN --> MCP_HOOK
    MAIN --> PROMPT_HOOK
    MAIN --> AGENT_HOOK

關鍵設計原則

  • 隔離上下文:每個 Subagent 有獨立的 context window,不會汙染主對話
  • 最小權限:每個 Subagent 只擁有執行任務所需的工具(tools + disallowedTools
  • 自動委派:Claude Code 根據任務類型自動選擇適當的 Subagent
  • 漸進式信任:6 種 Permission Modes 從嚴格到全自動
  • 5 種 Hook 類型:command(Shell)、http(API)、mcp_tool(MCP)、prompt(提示注入)、agent(啟動子代理)

2.3 與 GitHub Copilot 的整合方式

場景建議工具原因
行內程式碼補全GitHub Copilot即時、低延遲
複雜重構 / 多檔案修改Claude CodeAgent 能力、上下文理解
Code ReviewClaude Code Subagent可配置規則、產出報告
API 設計Claude Code + Skills模板化、可重複使用
CI/CD 自動化Claude Code CLI (-p)Programmatic Mode
快速問答GitHub Copilot Chat即時回應
複雜架構規劃Claude Code /planPlanning Mode
安全掃描Claude Code Hooks自動化、確定性

整合原則:兩者可同時啟用、互不衝突。小型修改用 Copilot inline;跨檔案任務用 Claude Code;團隊標準化用 claude-howto 範本。

2.4 Permission Modes 架構

Claude Code 提供 6 種權限模式,對應不同場景的安全需求:

Mode說明適用場景安全等級
default每次工具呼叫都詢問日常互動開發⭐⭐⭐⭐⭐
acceptEdits自動接受檔案編輯,其餘詢問信任的編輯工作流程⭐⭐⭐⭐
plan僅允許唯讀工具分析、規劃、探索⭐⭐⭐⭐⭐
dontAsk跳過需要權限的工具非互動腳本⭐⭐⭐
auto背景分類器自動決策(Research Preview)全自主作業⭐⭐
bypassPermissions跳過所有權限檢查CI/CD、沙箱環境

企業建議:日常開發用 defaultacceptEdits;分析用 plan;CI/CD 用 bypassPermissions(需在受控環境)。auto 模式為 Research Preview,不建議用於生產流程。


3. 安裝與環境設定(Setup)

3.1 Claude Code 安裝

前置條件

  • Node.js 18+(若使用 npm 安裝)
  • VS Code 最新穩定版(若使用 Extension)
  • Git
  • 有效的 Anthropic API Key 或 Claude Pro/Team/Enterprise 訂閱

安裝步驟

# 方法一:npm 全域安裝(v2.1.113+ 自動下載 native binary)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 方法二:直接下載 native binary(推薦,v2.1.113+ 支援)
# 下載位址:https://downloads.claude.ai/claude-code-releases
# macOS / Linux / Windows 均有對應版本

# 驗證安裝
claude --version

# 登入認證
claude login

# 環境健康檢查
claude doctor

VS Code Extension 安裝

1. 開啟 VS Code
2. Extensions(Ctrl+Shift+X)
3. 搜尋 "Claude Code"(發行者:Anthropic)
4. 點擊 Install
5. 重新載入 VS Code
6. 在 Claude Code panel 中完成認證

企業環境注意事項

項目說明
Proxy 白名單v2.1.116+ 需允許 downloads.claude.ai
認證方式API Key / OAuth / Enterprise SSO
網路需求HTTPS 443 出站到 Anthropic API
Windows 特殊npx 啟動 MCP stdio server 需確認 Node.js 在 PATH

3.2 claude-howto 導入方式

# 1. Clone claude-howto 到本機參考目錄
git clone https://github.com/luongnv89/claude-howto.git ~/claude-howto

# 2. 一鍵安裝所有範本到專案
cd /path/to/your-project

# 建立目錄結構
mkdir -p .claude/{commands,agents,skills} ~/.claude/{hooks,skills}

# 完整安裝(所有功能)
cp ~/claude-howto/01-slash-commands/*.md .claude/commands/
cp ~/claude-howto/02-memory/project-CLAUDE.md ./CLAUDE.md
cp -r ~/claude-howto/03-skills/* .claude/skills/
cp ~/claude-howto/04-subagents/*.md .claude/agents/
cp ~/claude-howto/06-hooks/*.sh ~/.claude/hooks/
chmod +x ~/.claude/hooks/*.sh

# 3. 個人層級設定
cp ~/claude-howto/02-memory/personal-CLAUDE.md ~/.claude/CLAUDE.md

漸進式安裝(建議)

# Phase 1:Essential(Day 1)
cp ~/claude-howto/02-memory/project-CLAUDE.md ./CLAUDE.md

# Phase 2:Daily Use(Day 2-3)
cp ~/claude-howto/01-slash-commands/*.md .claude/commands/

# Phase 3:Quality(Week 1)
cp ~/claude-howto/04-subagents/*.md .claude/agents/

# Phase 4:Automation(Week 2)
cp ~/claude-howto/06-hooks/*.sh ~/.claude/hooks/
chmod +x ~/.claude/hooks/*.sh

# Phase 5:External(Week 2)
export GITHUB_TOKEN="your_token"
claude mcp add github -- npx -y @modelcontextprotocol/server-github

# Phase 6:Advanced(Week 3)
cp -r ~/claude-howto/03-skills/* ~/.claude/skills/

# Phase 7:Complete(Week 3+)
# /plugin install pr-review

3.3 專案目錄結構設計

your-project/
├── .claude/
│   ├── commands/              # 專案 Slash Commands(進版控)
│   │   ├── optimize.md
│   │   ├── pr.md
│   │   ├── commit.md
│   │   └── generate-api-docs.md
│   ├── agents/                # 專案 Subagents(進版控)
│   │   ├── code-reviewer.md
│   │   ├── code-architect.md
│   │   ├── test-engineer.md
│   │   ├── secure-reviewer.md
│   │   └── reverse-engineer.md
│   ├── skills/                # 專案 Skills(進版控)
│   │   ├── code-review/
│   │   │   └── SKILL.md
│   │   └── doc-generator/
│   │       └── SKILL.md
│   ├── hooks/                 # 專案 Hook 腳本(進版控)
│   │   ├── validate-bash.py
│   │   └── security-scan.py
│   ├── rules/                 # 模組化規則(進版控)
│   │   ├── coding-style.md
│   │   └── security-rules.md
│   ├── output-styles/         # 自訂輸出格式(進版控)
│   │   └── concise.md
│   ├── settings.json          # 專案設定(進版控)
│   └── settings.local.json    # 本機設定(不進版控)
├── .mcp.json                  # MCP 配置(專案層級,進版控)
├── CLAUDE.md                  # 專案 Memory(核心!進版控)
├── CLAUDE.local.md            # 本機 Memory(不進版控)
├── src/
│   ├── api/
│   │   └── CLAUDE.md          # 目錄級記憶(進版控)
│   └── ...
└── .gitignore

個人層級目錄結構

~/.claude/
├── CLAUDE.md                  # 個人偏好與習慣
├── commands/                  # 個人 Slash Commands
├── agents/                    # 個人 Subagents
├── skills/                    # 個人 Skills
├── hooks/                     # 個人 Hook 腳本
├── rules/                     # 個人規則
├── settings.json              # 個人設定(含 hooks 配置)
├── settings.local.json        # 本機設定
├── keybindings.json           # 自訂快捷鍵
├── themes/                    # 自訂主題
└── managed-settings.d/        # 企業管理設定(組織派送)

3.4 團隊標準化設定

.claude/settings.json(專案層級,進版控)

{
  "permissions": {
    "allow": [
      "Read",
      "Glob",
      "Grep",
      "LS"
    ],
    "deny": [
      "Bash(rm -rf *)",
      "Bash(git push --force)",
      "Bash(git reset --hard)",
      "Bash(drop database)",
      "Bash(drop table)"
    ]
  },
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "Bash",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "python .claude/hooks/validate-bash.py"
          }
        ]
      }
    ],
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "Write",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "python .claude/hooks/security-scan.py"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

.gitignore 追加

# Claude Code 本機設定(不進版控)
.claude/settings.local.json
CLAUDE.local.md

實務建議:團隊導入順序為 CLAUDE.md → Slash Commands → Subagents → Hooks → MCP → Skills → Plugins。循序漸進,每步確認運作正常再往下。


4. claude-howto 核心模組解析

4.1 Slash Commands(自訂指令)

概念說明

Slash Commands 是最簡單的 Claude Code 擴展方式。每個 Command 是一個 Markdown 檔案,放在 .claude/commands/(專案)或 ~/.claude/commands/(個人)目錄下。在 Claude Code 中輸入 /command-name 即可觸發。

內建指令(55+ 個)

指令用途版本說明
/help顯示幫助-
/clear清除對話歷史-
/plan進入 Planning Mode-
/rewind回溯到 Checkpoint-
/undo/rewind 別名v2.1.108+
/compact壓縮 Context-
/status顯示 Session 狀態-
/model切換模型-
/agents列出可用 Agents-
/skills列出可用 Skills-
/hooks列出已設定 Hooks-
/mcp列出 MCP Servers-
/diff互動式 Diff 檢視-
/export匯出對話-
/fork分支對話-
/session管理 Sessions-
/resume恢復先前 Session-
/tasks查看背景任務-
/loop定期執行(同 /proactivev2.1.105+
/usage用量/成本/統計(整合 tabbed view)v2.1.118+
/cost/usage 的成本分頁別名v2.1.118+
/stats/usage 的統計分頁別名v2.1.118+
/focus切換 Focus View(無干擾輸出)v2.1.110+
/tui全螢幕 TUI 模式v2.1.110+
/recap顯示 Session 摘要v2.1.108+
/btw臨時旁白問題(不汙染主 context)-
/ultraplan交給雲端 multi-agent 規劃Research Preview
/ultrareview雲端 multi-agent 程式碼審查v2.1.112+
/less-permission-prompts掃描記錄產生唯讀 allowlistv2.1.112+
/team-onboarding產生團隊 ramp-up 指南v2.1.101+
/theme切換主題(支援自訂 JSON)v2.1.118+
/plugin管理 Plugins-
/doctor執行診斷-
/upgrade檢查更新-
/fast切換 Fast Mode(Opus 快速輸出)v2.1.130+
/code-review啟動程式碼審查(含 ultra 雲端多代理模式)v2.1.140+
/worktree建立 Git Worktree 隔離環境v2.1.135+

自訂 Command 設計

<!-- .claude/commands/optimize.md -->
---
description: "分析並優化指定檔案的效能"
---

請分析以下程式碼的效能問題,並提供優化建議:

1. 時間複雜度分析
2. 空間複雜度分析
3. 潛在的效能瓶頸
4. 具體優化建議與修改後的程式碼

目標檔案:$ARGUMENTS

claude-howto 提供的自訂 Commands

Command用途Scope
/optimize效能優化分析Project
/prPR 描述生成Project
/generate-api-docsAPI 文件生成Project
/commit語義化 Commit MessageUser
/push-allStage + Commit + PushUser
/doc-refactor文件重構Project
/setup-ci-cdCI/CD 配置生成Project
/unit-test-expand擴充測試覆蓋率Project

Scope 說明User = 個人(~/.claude/commands/)、Project = 團隊共用(.claude/commands/


4.2 Memory(記憶系統)

概念說明

Memory 是 Claude Code 跨 Session 持續載入的上下文。它讓 Claude 「記住」專案規範、團隊約定與個人偏好。

Memory 類型(7 種)

類型位置Scope說明
Managed Policy組織管理Organization企業管理員強制派送
Project Memory./CLAUDE.mdProject(Team)團隊標準,進版控
Project Rules.claude/rules/Project(Team)模組化專案規則
Directory Memorysrc/api/CLAUDE.mdDirectory子目錄特定規範
User Memory~/.claude/CLAUDE.mdUser(Personal)個人偏好
User Rules~/.claude/rules/User(Personal)模組化個人規則
Auto Memory自動SessionClaude 自動學習的修正與偏好

CLAUDE.md 範本

# Project Memory

## 專案資訊
- 名稱:[專案名稱]
- 技術棧:Java 21 + Spring Boot 3.2 + PostgreSQL 16
- 建置工具:Maven 3.9+
- 部署環境:Kubernetes on AWS

## 編碼規範
- 命名:PascalCase(類別)、camelCase(方法/變數)、UPPER_SNAKE_CASE(常數)
- 方法長度上限:30 行
- 類別長度上限:300 行
- 測試覆蓋率目標:> 80%

## 禁止事項
- 不可使用 `System.out.println`,使用 Log4j2
- 不可硬編碼任何 secret/password/token
- 不可使用 `*` import
- 不可使用 raw SQL,必須用 JPA 或 Prepared Statement

## 常用指令
- 編譯:`mvn compile`
- 測試:`mvn test`
- 包裝:`mvn package`
- 程式碼風格檢查:`mvn checkstyle:check`

## Git 規範
- Branch:feature/xxx、bugfix/xxx、hotfix/xxx
- Commit:Conventional Commits 格式
- PR:需至少 1 位 reviewer approve

記憶管理最佳實務

原則說明
大小控制CLAUDE.md 建議不超過 500 行
模組化超過時拆分到 .claude/rules/
層級化子目錄可有專屬 CLAUDE.md
版控Project Memory 進 Git,Local 不進
清理定期移除過時規範
敏感絕不放 secrets/tokens

4.3 Skills(技能模組)

概念說明

Skills 是可自動觸發的能力模組,由 SKILL.md 定義。Claude Code 偵測到匹配的觸發語句時自動載入對應的指令與模板,無需手動呼叫。

Skills vs 其他模組比較

面向Slash CommandsSkillsSubagentsHooks
觸發方式手動 /cmd自動偵測語句自動委派事件驅動
Context 隔離無(注入主對話)有(獨立 context)
確定性中(需語句匹配)高(事件必觸發)
適用場景快速操作標準化流程複雜專業任務守護/自動化

Skill 結構與 Frontmatter

.claude/skills/code-review/
├── SKILL.md              # Skill 定義(含 YAML frontmatter)
├── scripts/              # 輔助腳本
│   └── check-style.sh
└── templates/            # 輸出模板
    └── review-report.md

SKILL.md Frontmatter 欄位

欄位類型說明
namestringSkill 顯示名稱
descriptionstringSkill 功能描述
autoInvokearray觸發語句列表
effortstring推理等級(low/medium/high)
shellstring腳本使用的 Shell(bash/zsh/sh)

內建 Bundled Skills(5 個)

Skill觸發方式用途
/simplify手動程式碼品質審查
/batch手動批次處理多檔案
/debug手動Debug 失敗測試/錯誤
/loop手動定期執行任務
/claude-api手動使用 Claude API 建置應用

SKILL.md 範例:程式碼審查

---
name: "code-review"
description: "全面的程式碼品質審查"
autoInvoke:
  - "review this code"
  - "check quality"
  - "程式碼審查"
  - "code review"
effort: "high"
---

# 程式碼審查 Skill

請依照以下標準審查程式碼:

## 審查項目

### 1. 品質(Maintainability)
- 命名一致性、函式長度、DRY 原則、錯誤處理

### 2. 安全(Security)
- SQL Injection、XSS、敏感資料暴露、輸入驗證

### 3. 效能(Performance)
- N+1 查詢、記憶體配置、迴圈效率

### 4. 可維護性(Architecture)
- 單一職責、依賴注入、介面設計

## 輸出格式

### 🔴 Critical(必須修正)
### 🟡 Warning(建議修正)
### 🟢 Info(參考建議)
### 📊 總體評分:X/10

Context 注意事項:Skill 內容在觸發時注入主對話的 context window。長時間對話後 compact 可能遺失 Skill 內容。建議關鍵規則同時放在 CLAUDE.md 中。


4.4 Subagents(子代理)

概念說明

Subagents 是具有獨立 context window 的專業化 AI 代理。主對話可將複雜任務委派給 Subagent,避免主 context 膨脹,並獲得隔離的專業化處理。

內建 Subagents(7 個)

Agent用途使用模型可用工具
claude通用代理(預設 FleetView 使用)繼承主模型所有工具
general-purpose通用多步驟任務、複雜研究繼承主模型所有工具
Plan實作規劃、架構設計繼承主模型Read, Glob, Grep, Bash
Explore程式碼搜尋與定位(唯讀)Haiku 4.5Read, Glob, Grep
statusline-setup狀態列設定Sonnet 4.6Bash, Read, Write
claude-code-guideClaude Code 功能說明與教學Haiku 4.5Read, Glob, Grep, WebFetch, WebSearch
code-reviewer程式碼審查(claude-howto 提供)繼承主模型Read, Glob, Grep

Subagent Configuration Fields

欄位類型說明
namestringAgent 識別名稱
descriptionstring功能描述(用於自動委派判斷)
modelstring模型覆寫(如 haiku-4.5
toolsarray允許的工具列表
disallowedToolsarray明確禁止的工具
effortstring推理等級(low/medium/high)
initialPromptstring啟動時注入的系統提示

claude-howto 提供的自訂 Subagents(11 個)

Agent用途Scope
code-reviewer全面程式碼品質審查Project
code-architect架構設計Project
code-explorer深度程式碼分析Project
clean-code-reviewerClean Code 原則審查Project
test-engineer測試策略與覆蓋率Project
documentation-writer技術文件撰寫Project
secure-reviewer安全審查Project
implementation-agent完整功能實作Project
performance-optimizer效能調優Project
debugger根因分析User
data-scientistSQL 查詢/資料分析User

自訂 Subagent 範例

<!-- .claude/agents/secure-reviewer.md -->
---
name: "secure-reviewer"
description: "專注於安全性的程式碼審查代理,檢查 OWASP Top 10 風險"
model: "sonnet-4.6"
tools:
  - Read
  - Glob
  - Grep
  - Bash
disallowedTools:
  - Write
  - Edit
effort: "high"
---

# Security Reviewer Agent

你是一位資安專家,專門負責程式碼安全審查。

## 審查重點

1. **OWASP Top 10** — Injection / Auth / XSS / SSRF / Access Control
2. **輸入驗證** — 白名單驗證、參數化查詢、檔案上傳限制
3. **認證授權** — Session 管理、Token 過期、權限檢查
4. **敏感資料** — 加密儲存、日誌脫敏、回應過濾

## 輸出格式

| 嚴重度 | 檔案:行號 | 問題描述 | CWE | 修復建議 |
|--------|-----------|----------|-----|----------|

4.5 MCP Server(Model Context Protocol)

概念說明

MCP(Model Context Protocol)是 Claude Code 連接外部系統的標準協議,讓 AI 能即時存取 GitHub、資料庫、API、瀏覽器等外部資源。

Transport 方式

Transport狀態適用場景說明
HTTP推薦遠端服務、OAuth首選方式
stdio穩定本地工具本地 process 通訊
SSEDeprecated不建議新專案使用

MCP 進階功能

功能說明
OAuthMCP Server 可要求 OAuth 授權
Scopes限制 MCP 可存取的資源範圍
headersHelper自訂 HTTP header
ResourcesMCP 可暴露結構化資源
PromptsMCP 可提供 prompt templates
Tool Search動態搜尋可用 MCP 工具
ElicitationMCP Server 可在執行期向使用者要求輸入

Scope 與配置位置

Scope配置檔說明
Project.mcp.json團隊共用,進版控
User~/.claude.json個人 MCP
Managedmanaged-mcp.json企業管理派送

常用 MCP Servers

Server用途安裝指令
GitHubPR / Issue / Codeclaude mcp add github -- npx -y @modelcontextprotocol/server-github
PostgreSQLDB 查詢claude mcp add db -- npx -y @modelcontextprotocol/server-postgres
Filesystem進階檔案操作claude mcp add fs -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem
Playwright瀏覽器自動化claude mcp add playwright -- npx -y @anthropic-ai/mcp-server-playwright
Slack團隊通訊設定在 settings 中
Context7最新函式庫文件查詢Built-in

.mcp.json 設定範例

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      }
    },
    "database": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "${DATABASE_URL}"
      }
    }
  }
}

安全注意:永遠使用 ${ENV_VAR} 引用 secrets。MCP Server 存在 prompt injection 與資料外洩風險,需謹慎審查第三方 MCP Server 來源。


4.6 Hooks(事件觸發)

概念說明

Hooks 是確定性控制機制,在 Claude Code 特定事件發生時自動執行。與 Skills 不同,Hooks 是「確定會執行」的守護機制,適合安全檢查、格式化、通知等場景。

5 種 Hook 類型

類型說明適用場景
command執行 Shell 指令驗證、格式化、通知
http呼叫外部 HTTP API稽核服務、Webhook
mcp_tool呼叫 MCP 工具整合外部系統
prompt注入提示文字到對話上下文補充、規則注入
agent啟動 Subagent自動化審查、品質 Gate

28 個 Hook 事件

事件觸發時機典型用途
SessionStartSession 啟動/恢復環境初始化
InstructionsLoaded指令載入完成自訂指令處理
UserPromptSubmit使用者送出前輸入驗證
PreToolUse工具執行前安全攔截
PermissionRequest權限對話顯示自訂審核流程
PostToolUse工具執行成功後格式化、通知
PostToolUseFailure工具執行失敗錯誤處理
Notification通知送出外部告警
SubagentStartSubagent 啟動初始化
SubagentStopSubagent 完成結果處理
TeammateIdle隊友代理閒置任務分配
TaskCompleted任務完成後處理
TaskCreated任務建立追蹤
ConfigChange設定變更稽核
CwdChanged工作目錄變更環境切換
FileChanged檔案被修改監控、重建
PreCompactContext 壓縮前狀態保存
PostCompactContext 壓縮後重新載入關鍵上下文
WorktreeCreateGit Worktree 建立環境設定
WorktreeRemoveGit Worktree 移除清理
ElicitationMCP 要求輸入輸入驗證
ElicitationResult使用者回應回應處理
SessionEndSession 結束清理、儲存
StopClaude 回應完成清理、報告
StopFailureAPI 錯誤結束錯誤恢復

Hook 設定範例(完整格式)

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "Bash",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "python .claude/hooks/validate-bash.py"
          }
        ],
        "if": "tool.command.includes('rm') || tool.command.includes('drop')"
      }
    ],
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "Write",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "bash .claude/hooks/format-code.sh"
          }
        ]
      }
    ],
    "Stop": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "http",
            "url": "https://audit.company.com/api/log",
            "method": "POST"
          }
        ]
      }
    ],
    "PostCompact": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "prompt",
            "prompt": "重要提醒:請始終遵守 CLAUDE.md 中的安全編碼規範。"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

實作範例:Bash 安全驗證 Hook

#!/usr/bin/env python3
# .claude/hooks/validate-bash.py
"""PreToolUse:Bash hook — 攔截危險的 Shell 指令"""

import sys
import json

BLOCKED_PATTERNS = [
    "rm -rf /", "rm -rf ~", "drop database", "drop table",
    "git push --force", "git reset --hard", "chmod 777",
    "curl | bash", "wget | sh", "> /dev/sda",
]

def main():
    input_data = json.loads(sys.stdin.read())
    command = input_data.get("tool_input", {}).get("command", "")

    for pattern in BLOCKED_PATTERNS:
        if pattern in command.lower():
            print(json.dumps({
                "decision": "block",
                "reason": f"已攔截危險指令:包含 '{pattern}'"
            }))
            sys.exit(1)

    print(json.dumps({"decision": "allow"}))
    sys.exit(0)

if __name__ == "__main__":
    main()

除錯方式:使用 /hooks 列出已載入的 hooks。Hook 腳本需有執行權限(chmod +x)。if 條件使用 JavaScript 語法評估。


4.7 Plugins(外掛套件)

概念說明

Plugins 是將 Slash Commands、Subagents、Skills、Hooks、MCP 配置封裝為一個可安裝/可分享的完整解決方案包。

Plugin 結構

.claude-plugin/
├── plugin.json           # Manifest 檔案(必要)
├── commands/             # Slash Commands
├── agents/               # Subagents
├── skills/               # Skills
├── hooks/                # Hook 腳本
├── mcp/                  # MCP 配置
├── themes/               # 自訂主題(v2.1.118+)
└── scripts/              # 工具腳本

plugin.json 範例

{
  "name": "team-security",
  "version": "1.0.0",
  "description": "團隊安全開發工作流程",
  "author": "Security Team",
  "commands": ["commands/*.md"],
  "agents": ["agents/*.md"],
  "skills": ["skills/*/SKILL.md"],
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "Bash",
        "hooks": [{ "type": "command", "command": "hooks/validate.sh" }]
      }
    ]
  },
  "mcpServers": {
    "security-scanner": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-security-scanner"]
    }
  }
}

Plugin 管理指令

# 列出已安裝 plugins
/plugin list

# 安裝 plugin
/plugin install <name>

# 移除 plugin
/plugin remove <name>

# 更新 plugin
/plugin update <name>

# 重新載入
/reload-plugins

安裝範圍

範圍說明
Project只影響當前專案
User影響使用者所有專案
Local不進版控的本機安裝

Plugin 安全注意事項

  • Plugin 提供的 Subagent 不支援 hooksmcpServerspermissionMode 等 frontmatter 欄位
  • 第三方 Plugin 需審查來源可靠性
  • 建議團隊建立內部 Plugin Registry,避免使用未審核的外部 Plugin
  • Plugin 更新與 marketplace 更新是不同概念,需分別管理

4.8 Checkpoints(檢查點與回溯)

概念說明

Checkpoints 是 Claude Code 的自動快照機制。每次使用者送出 prompt 之前,系統自動建立一個 checkpoint,記錄當時的程式碼狀態與對話狀態,可隨時回溯。

使用方式

# 觸發回溯(兩種方式)
# 方式一:按 Esc 兩次
# 方式二:使用指令
/rewind
# 或
/undo    # v2.1.108+ 別名

# 回溯選項
# 1. Restore code and conversation — 恢復程式碼與對話
# 2. Restore conversation — 只恢復對話
# 3. Restore code — 只恢復程式碼
# 4. Summarize from here — 從此處開始摘要
# 5. Never mind — 取消

最佳實務

場景建議做法
實驗性重構開始前確認 checkpoint 存在,失敗就 rewind
Framework 升級每個升級步驟後暫停,確認再繼續
多方案探索/fork 分支對話,各方案獨立嘗試
大型修改分步進行,每步一個 prompt = 一個 checkpoint

注意:Checkpoint 是自動建立的,不需要手動觸發。但理解其存在有助於安心進行大膽實驗。


4.9 Advanced Features(進階功能)

Planning Mode

# 進入 Planning Mode
/plan 設計使用者認證系統

# Claude 會產出詳細實作計畫,不直接修改程式碼
# 審查計畫後再決定是否執行

Extended Thinking(深度思考)

# 切換 Extended Thinking
# 按 Alt+T (Windows/Linux) 或 Option+T (macOS)
# 啟用後 Claude 會進行更深入的推理

Fast Mode(快速輸出)

Fast Mode 讓 Opus 4.8 以更快的輸出速度工作,適合需要高智能但不需要等待太久的場景。

# 在互動模式中切換 Fast Mode
/fast

# 命令列啟用
claude --fast "review this PR"
模式速度智能建議場景
標準 Sonnet 4.6日常開發(首選)
Fast Mode (Opus 4.8)中快更高複雜任務需兼顧速度
標準 Opus 4.8最高深度分析、不限時間
Fable 5較慢頂級最複雜推理任務

Fable 5 模型(最高推理能力)

Claude Fable 5(claude-fable-5)是目前 Anthropic 最強的推理模型,適用於最複雜的多步驟工程任務。

# 切換至 Fable 5 模型
claude --model claude-fable-5

# 或在 Session 中切換
/model

建議使用 Fable 5 的場景

  • 跨多個 Repository 的大規模重構規劃
  • 複雜的安全漏洞分析與修復策略
  • 大型 Workflow 編排設計(見 4.12 節)
  • 需要深度推理的架構決策

成本考量:Fable 5 成本高於 Sonnet 4.6,建議僅在確實需要頂級推理能力的任務中使用。一般開發首選 Sonnet 4.6。

Auto Mode(持續演進中)

# 啟用 Auto Mode
claude --permission-mode auto "implement user settings page"

# 或互動式切換(Shift+Tab 循環模式)
# Auto Mode 使用背景安全分類器自動決策權限

注意:Auto Mode 自 2026 年 3 月推出後持續改善,仍屬進階功能,生產環境關鍵流程建議搭配 Hooks Guardrails 使用。

Agent Teams(Experimental)

# 啟用 Agent Teams
export CLAUDE_AGENT_TEAMS=1

# 或在 settings.json
{ "agentTeams": { "enabled": true } }

# 使用方式
> 請使用 team approach 實作功能 X
面向SubagentsAgent TeamsWorkflow
通訊模式主對話委派(單向)多代理互相通訊確定性腳本編排
Context完全隔離可共享部分上下文完全隔離
適用場景專業化單一任務多角色協作複雜任務大規模批次/審查流水線
控制方式AI 自動委派AI 協調JavaScript 腳本確定性
狀態穩定(GA)Experimental(需手動啟用)穩定(GA)

選用原則:需要確定性控制流程(迴圈、條件、大規模平行)時用 Workflow;需要多角色 AI 協作時用 Agent Teams;一般專業化任務委派用 Subagents。詳見 4.12 節。

Scheduled Tasks(排程任務)

# 每 5 分鐘執行一次狀態檢查
/loop 5m /check-status

# 使用 CronCreate 建立持久排程
# 限制:session-scoped、7 天到期、上限 50 個任務

其他進階功能

功能說明觸發方式
Voice Dictation語音輸入麥克風圖示 / 語音快捷鍵
Channels多 Session 結構化工作流程Discord / Telegram 整合
Remote Control遠端控制 SessionWebSocket API
Web Sessions瀏覽器介面claude web
Desktop App原生桌面應用claude.ai/download
Git Worktrees隔離式平行開發/worktree
Sandboxing隔離執行環境/sandbox
Chrome Integration瀏覽器自動化--chrome/chrome

4.10 CLI(命令列介面)

核心模式

模式指令用途
Interactiveclaude日常互動開發
Printclaude -p "prompt"非互動式輸出(CI/CD)
Continueclaude -c繼續最近 Session
Resumeclaude -r "session"恢復指定 Session

常用 CLI 參數

# 基本使用
claude "explain this project"                    # Interactive
claude -p "summarize this file"                  # Print mode
claude -p --output-format json "list functions"  # JSON 輸出
claude -p --max-turns 3 "review code"            # 限制回合

# Permission 控制
claude --permission-mode plan "analyze codebase"
claude --permission-mode acceptEdits "refactor auth"
claude --permission-mode auto "implement feature"

# 模型選擇
claude --model sonnet-4.6
claude --model haiku-4.5

# Piping(管線輸入)
cat error.log | claude -p "explain this error"
git diff | claude -p "review these changes"

# CI/CD 整合
claude -p \
  --permission-mode bypassPermissions \
  --output-format json \
  --allowedTools "Read,Glob,Grep" \
  "review this PR for security issues"

# Bare mode(最小上下文載入,CI 推薦)
claude --bare -p "run tests"

# Batch 處理
for file in *.java; do
  claude -p --output-format json "review: $(cat $file)" > "${file%.java}.review.json"
done

Session 管理

# 列出 Sessions
/session list

# 恢復 Session
claude -r "feature-auth"
/resume

# 分支 Session
/fork

# 重命名 Session
/rename "auth-implementation"

# 轉移到另一台機器
/teleport

4.11 模組選用決策指南

graph TD
    A[我需要什麼?] --> B{快速操作?}
    B -->|是| C[Slash Command]
    B -->|否| D{標準化流程?}
    D -->|是| E[Skill]
    D -->|否| F{複雜專業任務?}
    F -->|是| G[Subagent]
    F -->|否| H{事件驅動?}
    H -->|是| I[Hook]
    H -->|否| J{外部資料?}
    J -->|是| K[MCP Server]
    J -->|否| L{完整方案?}
    L -->|是| M[Plugin]
    L -->|否| N[CLAUDE.md + Rules]

實務建議:從簡單到複雜。大部分需求用 Slash Command + CLAUDE.md 就能解決 80%。只在確實需要時才引入 Subagents、Hooks、MCP。


4.12 Workflow 多代理編排

Workflow 是什麼

Workflow 是 Claude Code 的確定性多代理編排機制,讓你用 JavaScript 腳本定義複雜的多代理工作流程。與 Subagents(AI 自動委派)不同,Workflow 的控制流程(迴圈、條件、並行)完全由腳本決定,結果確定可重現。

Workflow vs 其他多代理機制

面向SubagentsAgent TeamsWorkflow
控制方式AI 自動委派AI 多代理協調JavaScript 腳本確定性
並行能力有限中等高(pipeline / parallel)
可重現性中(AI 決策)高(腳本固定)
適用規模單一任務小型團隊協作大規模批次審查
Resume支援(journaling)

Workflow 腳本結構

// .claude/workflows/security-review.js
export const meta = {
  name: 'security-review',
  description: '對所有變更檔案進行平行安全審查',
  phases: [
    { title: 'Scan',   detail: '找出所有變更檔案' },
    { title: 'Review', detail: '平行安全審查' },
    { title: 'Verify', detail: '確認高嚴重度問題' },
  ],
}

// 取得所有變更的原始碼檔案
const files = await agent('列出此 PR 所有新增或修改的程式碼檔案', {
  label: 'file-scan',
  phase: 'Scan',
  schema: { type: 'object', properties: { files: { type: 'array', items: { type: 'string' } } } }
})

// 平行對每個檔案進行安全審查
const reviews = await pipeline(
  files.files,
  f => agent(`對 ${f} 進行 OWASP Top 10 安全審查`, {
    label: `review:${f}`,
    phase: 'Review',
    schema: { type: 'object', properties: {
      file: { type: 'string' },
      findings: { type: 'array', items: { type: 'object' } }
    }}
  }),
  review => {
    const critical = review.findings.filter(f => f.severity === 'critical')
    if (critical.length === 0) return review
    return parallel(critical.map(f => () =>
      agent(`驗證此安全問題是否為真實漏洞:${f.description}`, {
        label: `verify:${f.cwe}`,
        phase: 'Verify',
        schema: { type: 'object', properties: { confirmed: { type: 'boolean' }, reason: { type: 'string' } } }
      }).then(v => ({ ...f, confirmed: v.confirmed }))
    )).then(verified => ({ ...review, findings: [...review.findings.filter(f => f.severity !== 'critical'), ...verified] }))
  }
)

return { reviews }

核心 API

函式說明
agent(prompt, opts)啟動子代理,opts.schema 時回傳結構化物件
pipeline(items, ...stages)每個 item 依序流過所有 stage,無跨 item 同步屏障
parallel(thunks)並行執行所有 thunk,回傳所有結果後繼續
phase(title)切換進度顯示分組
log(message)輸出進度訊息給使用者
budgetToken 預算管理(budget.remaining()

企業級使用場景

場景模式說明
PR 安全審查pipeline每個檔案依序審查 → 驗證
批次文件生成pipeline每個模組生成文件
多維度品質 Gateparallel + 匯總Bug / 效能 / 安全同時審查
大型 Codebase 分析迴圈 + budget持續搜尋直到預算用完
多語言測試parallel同時在多個語言版本執行測試

啟動 Workflow

# 從 Claude Code 啟動 Workflow(需 ultracode 模式或明確請求)
# 在對話中使用 Workflow tool
# 或透過 CLI 配合腳本執行

重要:Workflow 支援 Resume(中斷後繼續),已完成的 agent() 呼叫結果會從 journal 快取讀取,不重複執行,大幅節省 token 消耗。


5. AI 開發流程設計

5.1 Web Application 開發

前後端分離架構的 AI 開發流程

graph TD
    A[需求分析] -->|Prompt| B[API 設計]
    B -->|"Subagent: Architect"| C[API 規格書 OpenAPI]
    C --> D[後端開發]
    C --> E[前端開發]
    D -->|"Skills: code-review"| F[後端 Code Review]
    E -->|"Skills: code-review"| G[前端 Code Review]
    F --> H[整合測試]
    G --> H
    H -->|"Hooks: PostToolUse"| I[自動安全掃描]
    I --> J[PR 準備]
    J -->|"/pr command"| K[提交審查]

實作步驟

Step 1:使用 Architecture Agent 設計 API

> @code-architect 請為使用者管理模組設計 RESTful API,需支援:
  - 使用者 CRUD
  - 角色權限管理
  - JWT 認證
  - 分頁查詢
  
  技術棧:Spring Boot 3.x + PostgreSQL
  請產出 OpenAPI 3.0 規格檔

Step 2:自動生成後端程式碼

> 根據上述 API 規格,請生成:
  1. Entity classes(JPA annotations)
  2. Repository interfaces
  3. Service layer(含業務邏輯)
  4. Controller(REST endpoints)
  5. DTO / Request / Response classes
  6. Mapper(MapStruct)
  
  要求:
  - 遵循 Clean Architecture
  - 使用 Bean Validation
  - 錯誤處理用 @ControllerAdvice
  - 使用 Page/Pageable 分頁

Step 3:自動生成測試

> @test-engineer 請為 UserService 撰寫完整的單元測試:
  - 使用 JUnit 5 + Mockito
  - 覆蓋正常路徑與例外路徑
  - 測試分頁邏輯
  - 測試權限驗證
  - 覆蓋率目標 > 80%

Step 4:前端元件生成

> 請為使用者管理建立 Vue 3 元件:
  - Vue 3 Composition API + TypeScript
  - Pinia store + Vue Router
  - Element Plus UI
  - 列表頁(分頁/排序/搜尋)+ 表單頁(驗證)
  - axios 整合(Token 自動附加)

Step 5:安全審查 + PR 準備

> @secure-reviewer 請審查 src/main/java/com/example/user/ 目錄的安全性
> /pr 準備 Pull Request 描述

5.2 逆向工程(Legacy System)

逆向工程 AI 輔助流程

graph TD
    A[舊系統原始碼] --> B[程式碼導覽<br/>Explore Agent]
    B --> C[架構還原<br/>Architect Agent]
    C --> D[模組切分分析]
    D --> E[Business Rules 抽取]
    E --> F[API 盤點]
    F --> G[DB 依賴分析]
    G --> H[技術文件產出<br/>Doc Writer Agent]
    H --> I[測試補齊<br/>Test Engineer Agent]
    I --> J[重構計畫<br/>Modernization Roadmap]

操作步驟

# Step 1:使用 Plan mode 安全分析(唯讀)
claude --permission-mode plan

# Step 2:觸發逆向工程分析
> @reverse-engineer 請分析 src/ 目錄下的系統架構:
  1. 辨識分層架構
  2. 列出所有 Controller 及其 endpoint
  3. 列出所有 Service 及其業務邏輯
  4. 列出所有 DB 操作(Repository/DAO)
  5. 畫出模組依賴圖(Mermaid)

# Step 3:業務規則抽取
> @reverse-engineer 請分析 OrderService 中的業務規則:
  1. 訂單狀態轉換邏輯
  2. 金額計算規則
  3. 折扣套用條件
  4. 庫存扣減邏輯
  
  請以表格形式輸出每條 Business Rule

# Step 4:產出技術文件
> @documentation-writer 根據以上分析,產出系統架構文件(ADR 格式)

5.3 Framework 升級

Framework 升級流程

graph TD
    A[現有系統分析] --> B[版本差異分析]
    B --> C[相容性評估]
    C --> D[升級計畫制定]
    D --> E[Checkpoint 自動建立]
    E --> F[逐步升級]
    F --> G[編譯驗證]
    G --> H{通過?}
    H -->|是| I[測試驗證]
    H -->|否| J["/rewind + 修正"]
    J --> F
    I --> K{通過?}
    K -->|是| L[升級完成]
    K -->|否| M[問題分析 + 修正]
    M --> I

Spring Boot 2.7 → 3.2 升級範例

# Step 1:分析當前狀態
> 請分析專案的 Spring Boot 版本與依賴:
  當前版本、所有 starter、第三方依賴版本、Java 版本、deprecated API 使用

# Step 2:產出升級計畫
> 請產出 Spring Boot 2.7 → 3.2 升級計畫:
  breaking changes、javax→jakarta rename、設定檔變更、風險評估

# Step 3:逐步執行(每步一個 prompt = 一個 checkpoint)
> Phase 1: 更新 pom.xml 版本
> Phase 2: javax → jakarta package rename
> Phase 3: 移除 deprecated API
> Phase 4: 設定檔遷移
> Phase 5: 編譯驗證

# Step 4:失敗回滾
/rewind

升級策略:一律使用 Checkpoint + 漸進式升級。每完成一步就驗證編譯與測試,失敗立即 /rewind


5.4 微服務架構開發

微服務 AI 輔助開發流程

graph TD
    A[領域分析] -->|"@code-architect"| B[服務邊界設計<br/>DDD Bounded Context]
    B --> C[API Contract 定義<br/>OpenAPI / AsyncAPI]
    C --> D[各服務獨立開發]
    D --> E[服務間通訊設計]
    E --> F[整合測試]
    F -->|"@secure-reviewer"| G[安全審查]
    G --> H[容器化與部署]

服務拆分策略

Step 1:領域分析(Domain Analysis)
> @code-architect 請分析以下單體應用,識別 Bounded Context 並建議微服務拆分方案:

  分析目標:src/ 目錄
  
  要求:
  1. 識別核心領域(Core Domain)與支援領域(Supporting Domain)
  2. 繪製 Context Map(Mermaid)
  3. 建議 3-5 個服務的拆分方案
  4. 評估每個拆分方案的風險與複雜度
  5. 識別共享資料問題(Shared Database Anti-pattern)
Step 2:API Contract 設計
> @code-architect 請為微服務間通訊設計 API Contract:

  服務清單:User Service、Order Service、Product Service、Payment Service
  
  要求:
  1. 同步通訊:RESTful API(OpenAPI 3.0 規格)
  2. 非同步通訊:事件驅動(AsyncAPI 規格)
  3. 事件清單:OrderCreated、OrderPaid、OrderCancelled、InventoryReduced
  4. 防腐層(ACL)設計
Step 3:服務骨架生成
> 請為 Order Service 生成微服務骨架:

  技術棧:Spring Boot 3.2 + Kafka + PostgreSQL + Docker
  
  包含:
  - main 應用類別與設定
  - Kafka Producer / Consumer 設定
  - OpenAPI Controller 骨架
  - Docker Compose(含依賴服務)
  - Kubernetes Deployment YAML
  - 健康檢查端點(/actuator/health)
  - 分散式追蹤設定(OpenTelemetry)
Step 4:服務間測試
> @test-engineer 請設計微服務整合測試策略:

  測試類型:
  1. Contract Testing(Pact)
  2. Consumer-Driven Contract
  3. Saga Pattern 測試
  4. 網路故障模擬(Chaos Testing)

微服務常見問題的 AI 輔助

問題Claude Code 解法
分散式事務@code-architect 設計 Saga Pattern
服務發現生成 Kubernetes Service + Ingress
設定管理生成 ConfigMap + Secret 範本
可觀測性生成 OpenTelemetry 設定 + Grafana Dashboard
API Gateway生成 Kong / Nginx 路由規則
斷路器生成 Resilience4j 設定

微服務導入建議:單體應用先做模組化重構,再逐步提取服務。用 --permission-mode plan 分析現有系統後,再規劃拆分路徑。


6. Prompt Engineering

6.1 通用 Prompt 模板

## 角色
你是一位 [專業角色],擅長 [專長領域]。

## 任務
[明確的任務描述]

## 輸入
[輸入內容或檔案路徑]

## 限制條件
- [限制 1]
- [限制 2]

## 輸出格式
[期望的輸出格式]

## 範例
[輸入範例] → [輸出範例]

6.2 Web 開發 Prompt

Controller 生成

請為 [模組名稱] 建立 Spring Boot REST Controller:

技術要求:
- Spring Boot 3.2+ / Java 21
- Bean Validation / Pageable 分頁 / ResponseEntity
- @ControllerAdvice 錯誤處理 / OpenAPI 3.0 annotations

API:GET(列表+單筆) / POST / PUT / DELETE

安全:@PreAuthorize / 輸入驗證 / 不回傳敏感欄位

輸出:Controller + DTO + Unit Test

Vue 前端元件生成

請為 [功能名稱] 建立 Vue 3 元件:

技術:Vue 3 Composition API + TypeScript + Pinia + Element Plus

功能:列表頁(分頁/排序/搜尋) + 表單(驗證) + 刪除確認 + 錯誤處理

API 整合:axios instance + 統一攔截 + Token 自動附加

輸出:List.vue + Form.vue + store.ts + api.ts + types.ts

6.3 逆向工程 Prompt

請分析 [目標目錄/檔案] 的系統架構:

## 分析目標
1. 辨識架構模式(MVC / Layered / Hexagonal)
2. 列出模組與職責
3. 繪製依賴圖(Mermaid)
4. 列出外部整合點
5. 辨識核心業務規則

## 限制
- 唯讀分析,不修改檔案
- 不確定的標註 [待確認]

## 輸出
1. 系統概覽(一段話)
2. 架構圖(Mermaid)
3. 模組清單(表格)
4. 外部整合點(表格)
5. 技術債與風險(條列)

6.4 升級 Prompt

請規劃 [Framework] 從 [舊版] 升級至 [新版]:

產出:
1. Breaking Changes 清單(表格)
2. Deprecated API 盤點(表格)
3. 依賴相容矩陣(表格)
4. 升級步驟(由低風險到高風險)
5. 設定檔變更(diff)
6. 風險評估(表格)
7. 回滾計畫
8. 驗證 Checklist

原則:每步暫停等確認、建立 checkpoint、編譯錯誤優先

6.5 架構設計 Prompt

請為 [系統名稱] 設計架構:

背景:[業務需求簡述]
限制:語言/框架/DB/環境/流量/SLA

要求:
1. 架構圖(C4 Model)
2. 分層設計(Clean Architecture)
3. API 設計原則
4. DB 設計(ER Diagram)
5. 快取策略 + 安全架構 + 可觀測性 + 錯誤處理 + 部署架構

格式:Mermaid 圖表 + ADR 格式決策記錄 + Trade-offs

6.6 Prompt 品質要訣

要素說明效果
Role(角色)明確設定專業角色風格一致
Constraints(限制)列出不可做的事避免發散
Format(格式)指定輸出格式直接可用
Examples(範例)提供輸入→輸出範例最有效的指導
Validation(驗證)如何判斷正確品質保證

7. SSDLC 整合(安全開發)

7.1 安全開發生命週期整合架構

graph TD
    subgraph "需求階段"
        A[需求分析] --> B[威脅建模<br/>Security Agent]
    end
    
    subgraph "設計階段"
        B --> C[安全架構設計]
        C --> D[安全設計審查]
    end
    
    subgraph "開發階段"
        D --> E[安全編碼<br/>CLAUDE.md 規範]
        E --> F[PreToolUse Hook<br/>即時攔截]
    end
    
    subgraph "測試階段"
        F --> G[SAST 掃描<br/>PostToolUse Hook]
        G --> H[安全測試<br/>Test Agent]
    end
    
    subgraph "審查階段"
        H --> I[Security Review<br/>secure-reviewer Agent]
        I --> J[PR Gate<br/>CI/CD Hook]
    end
    
    subgraph "部署階段"
        J --> K[部署前檢查]
        K --> L[生產監控]
    end

7.2 各階段 Claude Code 整合方式

SSDLC 階段使用功能觸發方式輸出
威脅建模Subagent手動 @secure-reviewer威脅清單
安全設計Skills + CLAUDE.md自動觸發設計審查報告
安全編碼CLAUDE.md 規範常駐載入即時遵循
即時攔截Hooks (PreToolUse)事件觸發阻止危險操作
SAST 掃描Hooks (PostToolUse)寫入後自動掃描報告
Code ReviewSubagent + CI/CDPR 觸發審查意見
PR GateGitHub ActionsCI 自動化通過/阻擋

7.3 安全 Hook 實作

PostToolUse 自動安全掃描

#!/usr/bin/env python3
# .claude/hooks/security-scan.py
"""PostToolUse:Write — 寫入檔案後自動掃描敏感資料"""

import sys, json, re, os

SENSITIVE_PATTERNS = [
    (r'password\s*=\s*["\'][^"\']+["\']', "硬編碼密碼"),
    (r'api[_-]?key\s*=\s*["\'][^"\']+["\']', "硬編碼 API Key"),
    (r'secret\s*=\s*["\'][^"\']+["\']', "硬編碼 Secret"),
    (r'jdbc:.*password=[^&\s]+', "JDBC 連線字串含密碼"),
]

def main():
    data = json.loads(sys.stdin.read())
    filepath = data.get("tool_input", {}).get("file_path", "")
    
    if filepath and os.path.exists(filepath):
        with open(filepath, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
            content = f.read()
        
        findings = []
        for pattern, desc in SENSITIVE_PATTERNS:
            if re.search(pattern, content, re.IGNORECASE):
                findings.append(f"[HIGH] {desc}")
        
        if findings:
            print(json.dumps({
                "message": "⚠️ 安全掃描警告:\n" + "\n".join(findings)
            }))
    sys.exit(0)

if __name__ == "__main__":
    main()

7.4 PR 安全 Gate(GitHub Actions)

# .github/workflows/security-review.yml
name: AI Security Review

on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]

jobs:
  security-review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      
      - name: Claude Code Security Review
        env:
          ANTHROPIC_API_KEY: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
        run: |
          npx @anthropic-ai/claude-code -p \
            "請對此 PR 變更進行安全審查,檢查 OWASP Top 10 風險。
             輸出格式:[嚴重程度] 檔案:行號 - 問題 - 修復建議" \
            --permission-mode plan \
            --output-format json \
            --bare

7.5 CLAUDE.md 安全規範範本

## 安全編碼規範

### 禁止事項
- 不可將密碼/API Key/Token 寫入程式碼
- 不可使用 String concatenation 組合 SQL
- 不可在日誌中輸出敏感資訊
- 不可停用 HTTPS/TLS 驗證
- 不可使用 eval() 或動態執行使用者輸入

### 必要做法
- 所有外部輸入必須驗證(白名單優先)
- 密碼使用 bcrypt(cost ≥ 12)
- API 回應移除敏感欄位
- 例外處理不暴露 stack trace
- 檔案上傳驗證 MIME type 與大小
- 使用參數化查詢(Prepared Statement / JPA)

安全分層策略:CLAUDE.md(規範)→ Hooks/PreToolUse(攔截)→ Hooks/PostToolUse(掃描)→ Subagent(深度審查)→ CI/CD(最後防線)


7.6 合規性自動化

企業在 ISO 27001、GDPR、SOC 2 等合規框架下,可借助 Claude Code 自動化繁瑣的合規審查與報告生成工作。

合規審查架構

graph TD
    A[程式碼/文件變更] --> B[PreToolUse Hook<br/>即時合規攔截]
    B --> C[PostToolUse Hook<br/>自動合規掃描]
    C --> D{發現問題?}
    D -->|是| E[通知開發者<br/>+ 記錄到稽核日誌]
    D -->|否| F[CI/CD Gate<br/>@secure-reviewer]
    E --> G[修正後重新掃描]
    F --> H[合規報告生成]
    H --> I[管理層 Dashboard]

ISO 27001 合規 Hook

#!/usr/bin/env python3
# .claude/hooks/iso27001-check.py
"""PostToolUse:Write — ISO 27001 合規性自動掃描"""

import sys, json, re

ISO27001_RULES = [
    (r'log.*password|print.*token|console\.log.*secret', 'A.9.4.3 密碼不得出現在日誌'),
    (r'http://(?!localhost)', 'A.10.1.1 傳輸中資料必須加密(使用 HTTPS)'),
    (r'md5|sha1\b', 'A.10.1.1 禁止使用弱加密演算法(MD5/SHA1)'),
    (r'allowAll|permitAll\(\)', 'A.9.4.1 禁止萬用字元存取控制'),
    (r'TODO.*security|FIXME.*auth', 'A.14.2.1 安全性問題不得以 TODO 形式遺留'),
]

def main():
    data = json.loads(sys.stdin.read())
    filepath = data.get('tool_input', {}).get('file_path', '')
    if not filepath:
        sys.exit(0)

    try:
        with open(filepath, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
            content = f.read()
    except Exception:
        sys.exit(0)

    violations = []
    for pattern, rule in ISO27001_RULES:
        if re.search(pattern, content, re.IGNORECASE):
            violations.append(f'[ISO 27001] {rule}')

    if violations:
        print(json.dumps({'message': '⚠️ ISO 27001 合規違規:\n' + '\n'.join(violations)}))

    sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main()

GDPR 資料處理審查 Prompt

> @secure-reviewer 請審查此程式碼的 GDPR 合規性:

  審查重點:
  1. 個人資料識別(PII:姓名、Email、IP、Cookie)
  2. 資料最小化原則(是否收集了不必要的資料)
  3. 資料保留期限(是否有明確的刪除機制)
  4. 資料跨境傳輸(是否傳送至 EU 以外)
  5. 同意機制(使用者授權是否明確記錄)
  6. 資料主體權利(DSAR 請求處理流程)

  輸出格式:
  | GDPR 條款 | 風險等級 | 發現問題 | 修復建議 |

自動合規報告生成

# 每月自動生成合規報告
claude -p \
  --permission-mode plan \
  --output-format json \
  "掃描 src/ 目錄,針對 OWASP Top 10、ISO 27001 A.14、GDPR Article 25 生成合規狀態報告。
   輸出:1) Executive Summary 2) 發現清單(依嚴重度)3) 修復優先順序 4) 趨勢分析" \
  > compliance-report-$(date +%Y%m).json

合規 Checklist 整合

在 CLAUDE.md 加入合規性持續提醒:

## 合規要求(Compliance)

### GDPR
- 所有 PII 資料欄位需標記 @PersonalData
- 資料保留期限不得超過業務需求
- 日誌不得包含個人識別資料

### ISO 27001
- 傳輸加密:僅允許 TLS 1.2+
- 靜態加密:敏感欄位使用 AES-256
- 存取控制:最小權限原則
- 稽核日誌:所有資料存取需記錄

### SOC 2 Type II
- 變更需有審查記錄(PR Approval)
- 生產存取需有 MFA
- 異常需在 72 小時內通報

合規自動化策略:Claude Code 負責「即時偵測與提醒」;人工負責「最終判斷與簽核」。AI 降低合規成本,但不取代合規責任人。


8. 團隊使用建議(企業落地)

8.1 團隊導入策略

gantt
    title Claude Code 團隊導入路線圖
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section Phase 1:基礎(Week 1-2)
    環境安裝與認證       :a1, 2026-01-06, 3d
    CLAUDE.md 團隊規範   :a2, after a1, 5d
    Slash Commands      :a3, after a2, 3d
    
    section Phase 2:標準化(Week 3-4)
    Subagents 配置      :b1, after a3, 5d
    Skills 建置         :b2, after b1, 5d
    工作流程定義         :b3, after b2, 3d
    
    section Phase 3:自動化(Week 5-6)
    Hooks 配置          :c1, after b3, 5d
    MCP 整合            :c2, after c1, 5d
    CI/CD 整合          :c3, after c2, 5d
    
    section Phase 4:治理(Week 7-8)
    安全 Guardrails     :d1, after c3, 5d
    Plugin 封裝          :d2, after d1, 5d
    教育訓練            :d3, after d2, 5d

角色分工

角色責任使用功能
Tech LeadCLAUDE.md 規範、Agent/Skill 審核全部
Senior Dev設計 Subagents、撰寫 Hooks、建立 PluginsCLI + VS Code
Dev使用 Commands、Skills、CheckpointsVS Code
DevOpsMCP 配置、CI/CD 整合、Managed PoliciesCLI + Actions
SecuritySecurity Hooks、Permission 審查settings.json

8.2 Code Review 流程

1. 開發者完成功能 → 執行 /pr
2. Claude Code 自動觸發:
   ├── @code-reviewer → 品質審查
   ├── @secure-reviewer → 安全審查
   └── PostToolUse Hook → 格式化
3. AI 審查報告附加到 PR Comments
4. 人工 Reviewer 審查 AI 報告 + 人工判斷
5. 確認後 Approve & Merge

重要原則

  • AI 不是最終決策者,審查結果需人工確認
  • 對 AI 建議的接受/拒絕理由應記錄
  • AI 可能誤報或漏報,不可盲目信任

8.3 AI 使用規範

# AI 輔助開發使用規範

## 允許
- 程式碼生成(需人工審查)
- 程式碼審查(輔助參考)
- 文件/測試生成
- 重構/效能建議

## 限制(需額外審核)
- DB Schema 變更(需 DBA)
- 安全設定修改(需 Security Team)
- 生產環境操作(僅 plan mode)

## 禁止
- 將程式碼貼到非授權 AI 平台
- 讓 AI 直接存取生產資料庫
- 未經審查直接 merge AI 產出
- 在 Prompt 中包含客戶個資

導入成功關鍵:從一個小型專案試行 → 指定 Champion 先熟悉 → 建立 CLAUDE.md 共同規範 → 定期 retro → 逐步擴大


9. 維運與最佳實務

9.1 Skills / Agents 維護

# 版本管理
git add .claude/commands/ .claude/agents/ .claude/skills/
git commit -m "chore: update Claude Code configs v1.2"
git tag -a claude-config-v1.2 -m "Update security reviewer"

定期維護項目

  • 每月:Skills 是否與 coding standard 一致
  • 每季:Subagent 權限設定審查
  • 升級後:所有 Hooks 運作驗證
  • 持續:清理不再使用的 Commands/Agents

9.2 Prompt 優化

graph LR
    A[撰寫 Prompt] --> B[執行測試]
    B --> C[評估結果]
    C --> D{品質足夠?}
    D -->|否| E[分析問題]
    E --> F[調整 Prompt]
    F --> B
    D -->|是| G[標準化為 Command/Skill]
    G --> H[團隊共享]
問題症狀修正
過於模糊偏離預期加入限制與範例
過度限制輸出太短放寬非必要限制
缺少格式不易閱讀明確指定格式
Context 不足錯誤假設補充背景/參考檔案
角色不明風格不一致加入角色設定

9.3 避免 AI 錯誤

錯誤類型防護方式
幻覺(Hallucination)要求出處、用 Explore Agent 驗證
Context 遺失CLAUDE.md 固定規範、PostCompact Hook 補充
過度修改Hooks 保護、限制工具權限
格式偏差提供輸出範例
版本錯誤Prompt 中指定版本

9.4 Memory 管理

適合放入 CLAUDE.md不適合放入
團隊編碼規範完整技術文件(太長)
專案架構說明頻繁變動資訊
常用指令個人偏好(放 ~/.claude/CLAUDE.md)
禁止事項敏感資訊(secrets)
程式碼風格大段程式碼範例

大小控制:≤ 500 行。超過時拆分到 .claude/rules/ 目錄。

黃金法則:Trust but Verify。信任 AI 效率,永遠驗證產出。自動化驗證(測試、lint、hooks)比人工逐行檢查更有效。


10. 學習路徑與自我評估

10.1 學習路線圖

claude-howto 提供結構化的三級學習路徑:

graph LR
    subgraph "Level 1: Beginner (~3h)"
        L1A[Slash Commands<br/>30min]
        L1B[Memory<br/>45min]
        L1C[Checkpoints<br/>45min]
        L1D[CLI Basics<br/>30min]
    end

    subgraph "Level 2: Intermediate (~5h)"
        L2A[Skills<br/>1h]
        L2B[Hooks<br/>1h]
        L2C[MCP<br/>1h]
        L2D[Subagents<br/>1.5h]
    end

    subgraph "Level 3: Advanced (~5h)"
        L3A[Advanced Features<br/>2-3h]
        L3B[Plugins<br/>2h]
        L3C[CLI Mastery<br/>1h]
    end

    L1A --> L1B --> L1C --> L1D
    L1D --> L2A --> L2B --> L2C --> L2D
    L2D --> L3A --> L3B --> L3C

10.2 完整學習路線表

模組主題難度時間Level成果
1Slash Commands30 minLevel 1即時自動化、團隊標準
2Memory⭐⭐45 minLevel 1持續上下文、偏好記憶
3Checkpoints⭐⭐45 minLevel 1安全實驗、快速恢復
4CLI Basics⭐⭐30 minLevel 1互動/列印模式、Piping
5Skills⭐⭐1 hourLevel 2自動化專業能力
6Hooks⭐⭐1 hourLevel 2工作流程自動化(28 事件)
7MCP⭐⭐⭐1 hourLevel 2即時外部資料整合
8Subagents⭐⭐⭐1.5 hoursLevel 2任務委派、專業化
9Advanced Features⭐⭐⭐⭐⭐2-3 hoursLevel 3Auto Mode、Agent Teams 等
10Plugins⭐⭐⭐⭐2 hoursLevel 3完整方案、團隊分發
11CLI Mastery⭐⭐⭐1 hourLevel 3CI/CD、腳本、自動化

總學習時間:約 11-13 小時(或跳到對應 Level 節省時間)

10.3 自我評估機制

# 整體能力評估(Quick 2 分鐘 / Deep 5 分鐘)
/self-assessment

# 單元測驗(每模組 10 題)
/lesson-quiz slash-commands
/lesson-quiz memory
/lesson-quiz checkpoints
/lesson-quiz cli
/lesson-quiz skills
/lesson-quiz hooks
/lesson-quiz mcp
/lesson-quiz subagents
/lesson-quiz advanced
/lesson-quiz plugins

Self-Assessment 快速定位

勾選數等級建議起點
0-2Level 1: BeginnerMilestone 1A
3-5Level 2: IntermediateMilestone 2A
6-8Level 3: AdvancedMilestone 3A

10.4 快速上手路徑

可用時間建議做法成果
15 分鐘複製 1 個 Slash Command + 測試第一個可用指令
1 小時Commands + CLAUDE.md + 1 Skill基本生產力提升
週末完整 3 Level(~13h)進階使用者

10.5 學習建議

建議做法

  • 先做 /self-assessment 找到起點
  • 每個 Milestone 做完 hands-on exercise
  • 使用 Checkpoints 安全實驗
  • 每模組結束後跑 /lesson-quiz 確認理解
  • 與團隊分享所學

避免

  • 跳過 Prerequisites Check
  • 一次學所有功能(循序漸進)
  • 複製設定卻不理解原理
  • 獨自學習不與團隊分享

11. 系統升級與擴展

11.1 claude-howto 升級策略

# 定期同步最新版本
cd ~/claude-howto
git pull origin main

# 查看變更
cat CHANGELOG.md | head -100

# 差異比較(不要直接覆蓋已客製化的設定)
diff ~/claude-howto/04-subagents/code-reviewer.md .claude/agents/code-reviewer.md

注意事項

  • claude-howto 會隨 Claude Code 版本同步更新
  • 已客製化的設定不要直接覆蓋,先比較差異
  • 新增 Hook Events 需檢查與現有 hooks 是否衝突
  • Plugin 結構如有變更,需重新安裝

11.2 Claude Code 升級策略

# 檢查版本
claude --version

# 升級
npm update -g @anthropic-ai/claude-code
# 或使用 /upgrade

# 查看 Release Notes
/release-notes

# 健康檢查
claude doctor

11.3 版本相容矩陣

claude-howtoClaude Code相容模型重要變更
v2.1.160(Latest)v2.1.160+Fable 5, Opus 4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5Fast Mode、/worktree、/code-review ultra、Workflow 編排正式支援
v2.1.130v2.1.130+Opus 4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5Opus 4.8 加入、Fast Mode /fast、Git Worktree 整合
v2.1.119v2.1.119+Sonnet 4.6, Opus 4.7, Haiku 4.5docs host 遷移、/usage 整合、hook 指令
v2.1.112v2.1.112+Sonnet 4.6, Opus 4.7, Haiku 4.5/ultrareview、/less-permission-prompts

11.4 擴展方式

  1. 新 Subagent:建立 .claude/agents/[name].md
  2. 新 Skill:建立 .claude/skills/[name]/SKILL.md
  3. 新 Hook:新增腳本 + 更新 settings.json
  4. Plugin 封裝:將以上打包為 .claude-plugin/
  5. MCP 整合:新增 server 到 .mcp.json

11.5 未來演進方向

功能狀態展望
Auto Mode持續改善中逐步進入 GA
Agent TeamsExperimental預期 GA
Fable 5 整合穩定 GA企業複雜任務首選
Workflow 編排穩定 GA大規模批次自動化
Plugin Marketplace官方 + 團隊自建生態系擴展
MCP 生態快速成長中更多第三方 Server
Managed Policiesv2.1.83+企業治理強化
Chrome Integration穩定瀏覽器測試整合
Remote Execution預覽中雲端 Agent 排程

升級原則:測試環境先驗證 → 備份設定 → 關注 breaking changes → Experimental 不用於生產 → 團隊統一升級


12. 故障排除(Troubleshooting)

12.1 常見問題

問題可能原因解決方式
Slash Command 未出現檔案未放在正確目錄確認 .claude/commands/ 路徑
Skill 未觸發autoInvoke 語句未匹配檢查 SKILL.md frontmatter
Hook 未執行腳本無執行權限chmod +x(Linux/Mac)
Subagent 未被委派description 不夠明確改善 description 描述
MCP 連線失敗Token 過期或環境變數未設檢查 echo $GITHUB_TOKEN
Plugin 未載入plugin.json 格式錯誤檢查 JSON 語法
VS Code 與 CLI 行為不同版本不一致兩者都升級到最新
Context 太長CLAUDE.md 過大拆分到 .claude/rules/
Auto Memory 汙染學到錯誤偏好手動編輯清理 Memory

12.2 診斷指令

# 環境健康檢查
claude doctor

# 列出已載入功能
/agents    # 檢查 Subagents
/skills    # 檢查 Skills
/hooks     # 檢查 Hooks
/mcp       # 檢查 MCP Servers
/memory    # 檢查載入的 Memory 檔案

# 檢查檔案位置
ls -la .claude/commands/
ls -la .claude/agents/
ls -la ~/.claude/hooks/

# 驗證 YAML frontmatter
head -20 .claude/agents/code-reviewer.md

# 測試 MCP 連線
echo $GITHUB_TOKEN

12.3 效能與成本管理

策略說明
使用 Haiku 做探索Explore Agent 自動用 Haiku 4.5,成本低
Plan Mode 分析分析階段用 plan mode,不消耗寫入成本
--max-turnsCI/CD 中限制回合數控制成本
/usage監控用量與成本
CLAUDE.md 精簡減少每次載入的 token 消耗
Bare ModeCI 中用 --bare 減少不必要的上下文載入

13. 模型選用指南

13.1 模型特性對比(2026-07)

模型模型 ID智能等級速度成本Context Window
Claude Fable 5claude-fable-5⭐⭐⭐⭐⭐中慢最高200k
Claude Opus 4.8claude-opus-4-8⭐⭐⭐⭐⭐200k
Claude Sonnet 4.6claude-sonnet-4-6⭐⭐⭐⭐200k
Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5-20251001⭐⭐⭐最快200k

13.2 使用場景決策表

graph TD
    A[選擇模型] --> B{任務複雜度?}
    B -->|極高:跨 Repo 重構<br/>複雜推理分析| C[Fable 5]
    B -->|高:深度審查<br/>架構設計| D[Opus 4.8]
    B -->|中:日常開發<br/>功能實作| E[Sonnet 4.6<br/>首選]
    B -->|低:快速搜尋<br/>批次探索| F[Haiku 4.5]
    E --> G{需更高智能?}
    G -->|是| D
    G -->|否| E

13.3 各 Claude Code 功能的推薦模型

功能推薦模型原因
日常互動開發Sonnet 4.6速度與品質最佳平衡
Explore Agent(唯讀搜尋)Haiku 4.5成本低,速度快
複雜 Code ReviewOpus 4.8深度分析能力
架構設計(@code-architect)Opus 4.8 / Fable 5需要高層次推理
安全審查(@secure-reviewer)Opus 4.8安全分析深度
測試生成(@test-engineer)Sonnet 4.6高效生成覆蓋
文件生成Sonnet 4.6流暢文字生成
Workflow 編排(大規模)Fable 5多步驟推理
CI/CD 自動化(-pSonnet 4.6速度 + 成本
Planning Mode(/planOpus 4.8深度規劃
Fast Mode(/fastOpus 4.8(快速)速度提升

13.4 Fast Mode 使用指南

Fast Mode(/fast)讓 Opus 4.8 以更快的輸出速度運作,適合需要 Opus 智能但不希望等待的場景:

# 互動模式切換 Fast Mode
/fast

# CLI 啟用
claude --fast "complex architecture review"
考量標準 Opus 4.8Fast Mode Opus 4.8Sonnet 4.6
輸出速度中快
推理深度最高
適用場景最複雜任務複雜但需兼顧速度日常開發

13.5 企業訂閱方案

方案可用模型適用對象
Claude ProSonnet 4.6、Opus 4.8、Haiku 4.5個人開發者
Claude Team全部模型含 Fable 5小型團隊(2-50 人)
Claude Enterprise全部模型 + Managed Policies + SSO大型企業
API(Pay-as-you-go)全部模型自建平台 / CI/CD

企業建議:10 人以上團隊選擇 Claude Team 或 Enterprise,統一使用 Managed Policies 管理 Permission 設定,確保所有成員使用一致的安全邊界。

13.6 成本最佳化策略

  1. 分層使用:探索階段用 Haiku → 開發用 Sonnet → 審查用 Opus → 複雜規劃用 Fable 5
  2. CLAUDE.md 精簡:減少每次載入的 token(目標 ≤ 500 行)
  3. --bare 模式:CI/CD 用 --bare 減少不必要上下文
  4. --max-turns 限制:非互動腳本限制回合數
  5. Workflow 快取:Resume 功能避免重複執行已完成的 agent 呼叫
  6. /compact:長對話中定期壓縮 context

附錄 A:檢查清單(Checklist)

新進成員快速上手

  • 安裝 Node.js 18+ 與 Claude Code
  • 安裝 VS Code Claude Code Extension
  • 完成 claude loginclaude doctor
  • Clone claude-howto 參考庫
  • 建立個人 ~/.claude/CLAUDE.md
  • 安裝專案 Commands / Agents
  • 了解團隊 CLAUDE.md 規範
  • 會用 /optimize/pr/commit
  • 會用 Checkpoint + /rewind
  • 了解 Permission Modes 差異
  • 跑完 /self-assessment

專案初始化

  • 建立 .claude/ 目錄結構
  • 撰寫專案 CLAUDE.md
  • 配置 .claude/settings.json(含 hooks)
  • 設定 .mcp.json(若需 MCP)
  • 安裝 Commands + Agents + Skills
  • 更新 .gitignore
  • 團隊成員環境設定完成
  • 完整工作流程測試通過

安全

  • PreToolUse Hook 攔截危險指令
  • PostToolUse Hook 啟用安全掃描
  • settings.json 設定 deny list
  • 敏感檔案加入保護
  • MCP 未包含明文 secrets
  • CI/CD 使用適當 permission mode
  • 團隊已閱讀 AI 使用規範
  • 定期審查操作日誌

升級前

  • 備份 .claude/ 設定
  • 閱讀 CHANGELOG / Release Notes
  • 測試專案先驗證新版本
  • Hooks / MCP / Skills / Agents 驗證
  • 通知團隊升級計畫
  • 升級後完整功能驗證

附錄 B:功能對照快速參考表

需求功能範例來源
快速操作Slash Command01-slash-commands/optimize.md
團隊標準Memory(CLAUDE.md)02-memory/project-CLAUDE.md
自動化流程Skill03-skills/code-review/
專業化任務Subagent04-subagents/code-reviewer.md
外部資料MCP Server05-mcp/github-mcp.json
事件自動化Hook06-hooks/pre-commit.sh
完整方案Plugin07-plugins/pr-review/
安全實驗Checkpoint自動建立,/rewind 回溯
全自主Auto Mode--permission-mode auto
CI/CDCLI Print Modeclaude -p --bare
多代理協作Agent TeamsCLAUDE_AGENT_TEAMS=1
大規模批次編排Workflowpipeline() / parallel()
高速 Opus 輸出Fast Mode/fast
複雜推理Fable 5--model claude-fable-5
合規審查Hook + Subagenthooks/iso27001-check.py
微服務設計Architect Subagent@code-architect
模型選用第 13 章決策表 + 場景對照

附錄 C:參考資源

資源連結
claude-howto GitHubhttps://github.com/luongnv89/claude-howto
Claude Code 官方文件https://code.claude.com/docs/en/overview
MCP Protocol 規格https://modelcontextprotocol.io/
Learning Roadmaphttps://github.com/luongnv89/claude-howto/blob/main/LEARNING-ROADMAP.md
Feature Cataloghttps://github.com/luongnv89/claude-howto/blob/main/CATALOG.md
Quick Reference Cardhttps://github.com/luongnv89/claude-howto/blob/main/QUICK_REFERENCE.md
CHANGELOGhttps://github.com/luongnv89/claude-howto/blob/main/CHANGELOG.md
中文版https://github.com/luongnv89/claude-howto/blob/main/zh/README.md
Claude Code Hooks 官方https://code.claude.com/docs/en/hooks
Claude Code Subagents 官方https://code.claude.com/docs/en/sub-agents
Claude Code Skills 官方https://code.claude.com/docs/en/skills
Claude Code Plugins 官方https://code.claude.com/docs/en/plugins
Claude Code MCP 官方https://code.claude.com/docs/en/mcp
Claude Code Workflow 官方https://code.claude.com/docs/en/workflows
Anthropic 模型定價https://www.anthropic.com/pricing
Claude API 文件https://docs.anthropic.com/
OWASP Top 10https://owasp.org/www-project-top-ten/
GDPR 官方https://gdpr-info.eu/

文件維護說明:本手冊應隨 Claude Code 版本更新(目前 v2.1.160)與團隊實務經驗同步修訂。建議每季 review 一次內容的正確性與完整性。下次更新時請對照 CHANGELOG 確認新增功能與 breaking changes。


附錄 D:術語表(Glossary)

術語英文說明
斜線指令Slash Command/ 開頭的快速指令,觸發預定義的 Claude Code 行為;儲存於 .claude/commands/
記憶系統MemoryClaude Code 跨 Session 持續載入的上下文,主要以 CLAUDE.md 檔案形式儲存
技能模組Skill可自動觸發的能力模組,由 SKILL.md 定義;Claude 偵測到匹配語句時自動載入
子代理Subagent具有獨立 context window 的專業化 AI 代理;主對話委派複雜任務給 Subagent 執行
模型上下文協議MCP(Model Context Protocol)Claude Code 連接外部系統的標準協議;讓 AI 能即時存取 GitHub、DB、API 等資源
事件鉤子Hook在 Claude Code 特定事件發生時自動執行的確定性機制;支援 command、http、mcp_tool、prompt、agent 五種類型
外掛套件Plugin將 Slash Commands、Subagents、Skills、Hooks、MCP 封裝為可安裝、可分享的完整解決方案包
檢查點Checkpoint每次使用者送出 prompt 前自動建立的系統快照;可透過 /rewind 回溯
權限模式Permission Mode控制 Claude Code 工具使用權限的六種模式:default、acceptEdits、plan、dontAsk、auto、bypassPermissions
規劃模式Planning Mode只允許唯讀工具的安全模式(/plan);Claude 產出計畫但不執行修改
自動模式Auto Mode使用背景安全分類器自動決策權限的模式(--permission-mode auto
代理團隊Agent Teams多個 AI 代理可互相通訊的協作機制(Experimental);與 Subagents 的單向委派不同
工作流程編排Workflow以確定性 JavaScript 腳本定義的多代理編排機制;支援 pipeline、parallel、phase 等控制流程
管道PipelineWorkflow 中讓每個 item 依序流過所有 stage 的模式;無跨 item 同步屏障,牆上時間最短
平行執行ParallelWorkflow 中並行執行所有任務的屏障模式;需等待所有結果後才繼續
快速模式Fast Mode讓 Opus 4.8 以更快輸出速度運作的模式(/fast
提示工程Prompt Engineering設計、優化 AI 提示的技術與方法論;影響輸出品質的關鍵技能
安全開發生命週期SSDLC(Secure Software Development Life Cycle)將安全實踐整合至整個開發流程的方法論
管理政策Managed Policy企業管理員透過組織層級強制派送給所有成員的 Claude Code 設定
自動記憶Auto MemoryClaude Code 自動學習並記錄的使用者修正與偏好
目錄記憶Directory Memory放置在子目錄中的 CLAUDE.md,只對該目錄範圍生效
通訊管道Channel支援 Discord / Telegram 的多 Session 結構化工作流程整合
Git 工作樹Git Worktree同一 Repository 的隔離工作副本;Workflow 的 isolation: 'worktree' 選項使用此機制
瀏覽器自動化Chrome IntegrationClaude Code 透過 Playwright MCP 或 --chrome 旗標控制瀏覽器進行測試或互動
原生二進位Native Binaryv2.1.113+ 提供的平台原生執行檔,不需 Node.js 環境即可執行 Claude Code
Token 預算Token BudgetWorkflow 中控制 token 消耗的機制(budget.remaining());防止失控迴圈
情景提取ElicitationMCP Server 在執行期向使用者要求額外輸入的機制
上下文壓縮Compact對話過長時壓縮歷史上下文的操作(/compact),釋放 context window 空間
延伸思考Extended Thinking讓 Claude 進行更深入推理的模式(Alt+T 切換),適合複雜問題分析
防腐層ACL(Anti-Corruption Layer)微服務架構中隔離不同領域模型的轉換層,防止外部模型污染內部領域
有界上下文Bounded ContextDDD(領域驅動設計)中定義明確邊界的業務子域,是微服務拆分的基本單位