C 語言教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 2 月 適用對象：具備基礎程式設計概念，需進行系統層級開發的工程師 目錄 第一章：C 語言基礎 1.1 C 語言概述與開發環境 1.2 資料型別與變數 1.3 運算子與表達式 1.4 控制流程 1.5 函數定義與呼叫 第二章：記憶體管理 2.1 指標基礎與進階應用 2.2 動態記憶體配置 2.3 記憶體洩漏預防 2.4 常見陷阱與最佳實踐 第三章：資料結構 3.1 陣列與字串處理 3.2 結構體與聯合 3.3 鏈結串列 3.4 堆疊與佇列實作 第四章：系統程式設計 4.1 檔案 I/O 操作 4.2 錯誤處理機制 4.3 多檔案專案組織 4.4 Makefile 使用 第五章：進階主題 5.1 函數指標 5.2 前置處理器與巨集 5.3 位元操作 5.4 多執行緒基礎 第六章：開發規範與最佳實踐 6.1 命名規範 6.2 程式碼風格指南 6.3 除錯技巧 6.4 效能優化建議 附錄：檢查清單 第一章：C 語言基礎 1.1 C 語言概述與開發環境 1.1.1 為什麼選擇 C 語言 C 語言自 1972 年由 Dennis Ritchie 在貝爾實驗室開發以來，至今仍是系統程式設計的首選語言： ...

COBOL 教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 2 月 適用對象：新進工程師、有現代語言背景但未接觸主機系統的工程師 定位：企業內部實務教學手冊 目錄 第一章：COBOL 與主機系統概覽 1.1 為什麼 COBOL 至今仍被大量使用 1.2 COBOL 在大型主機系統中的角色 1.3 Batch 系統 vs Online 系統（CICS） 1.4 COBOL 與資料庫（DB2）/ 檔案系統的關係 第二章：COBOL 程式基本結構 2.1 COBOL Program Structure 總覽 2.2 IDENTIFICATION DIVISION 2.3 ENVIRONMENT DIVISION 2.4 DATA DIVISION 2.5 PROCEDURE DIVISION 2.6 基本程式範例（可編譯） 第三章：資料型態與資料結構 3.1 PIC 語法完整說明 3.2 數值型、文字型、符號位（SIGN） 3.3 REDEFINES 與 OCCURS 3.4 Working-Storage vs Linkage Section 3.5 常見錯誤與陷阱 第三章小結 第四章：檔案處理（主機實務重點） 4.1 Sequential File 基本操作 4.2 READ / WRITE / OPEN / CLOSE 4.3 EOF 控制寫法 4.4 檔案 Layout（Record Layout）設計原則 4.5 實務範例（Batch 檔案讀寫） 第五章：批次程式（Batch Job）設計 5.1 Batch 程式生命週期 5.2 Return Code（RC）設計原則 5.3 程式錯誤處理與異常控制 5.4 批次程式撰寫範例 5.5 可維運的 Batch 設計 Best Practice 第六章：與資料庫（DB2）互動 6.1 Embedded SQL 基本概念 6.2 SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE 範例 6.3 SQLCODE / SQLSTATE 處理方式 6.4 資料一致性的觀念（Commit / Rollback） 第七章：COBOL 程式設計規範 7.1 命名規則（Program / Variable / Paragraph） 7.2 排版與可讀性原則 7.3 註解撰寫建議 7.4 避免「維護地獄」的寫法 7.5 常見 Anti-pattern 第八章：舊系統維護與現代化觀點 8.1 如何「讀懂」舊 COBOL 程式 8.2 如何安全修改老程式 8.3 與現代系統整合概念 8.4 COBOL 在未來系統中的定位 第九章：新手常見問題（FAQ） Q1：為什麼 COBOL 看起來這麼冗長？ Q2：為什麼不把 COBOL 改成 Java？ Q3：初學者最容易踩的雷？ Q4：如何有效學習與除錯 COBOL？ Q5：主機環境和 PC 開發有什麼不同？ Q6：COBOL 還有未來嗎？ 附錄 A：COBOL 開發檢查清單（Checklist） 程式開發前檢查 程式撰寫檢查 檔案處理檢查 資料庫處理檢查 錯誤處理檢查 測試前檢查 上線前檢查 附錄 B：常用 COBOL 關鍵字速查表 資料定義關鍵字 流程控制關鍵字 資料操作關鍵字 檔案操作關鍵字 附錄 C：SQLCODE 常見錯誤碼對照表 成功與警告代碼 常見錯誤代碼 錯誤處理範例 結語 第一章：COBOL 與主機系統概覽 1.1 為什麼 COBOL 至今仍被大量使用 COBOL 的歷史地位 COBOL（COmmon Business-Oriented Language）誕生於 1959 年，是專為商業應用設計的程式語言。至今已超過 65 年歷史，但仍在全球金融、保險、政府機構中扮演核心角色。 ...

系統資料轉置教學指引 版本：1.0 更新日期：2026-02-02 適用對象：系統分析師、資料工程師、後端開發人員 文件性質：內部教育訓練與專案執行標準參考文件 目錄 主要章節 章節 內容概述 第 1 章 資料轉置整體概念與常見失敗原因 第 2 章 舊系統分析（As-Is Analysis） 第 3 章 新系統設計（To-Be Design） 第 4 章 資料轉置策略與架構設計 第 5 章 資料轉置流程設計（ETL Flow） 第 6 章 資料驗證與比對機制 第 7 章 工具與技術選型建議 第 8 章 測試策略與上線前檢核 第 9 章 實務經驗與最佳實踐 附錄 A 資料轉置專案檢查清單 附錄 B 常用 SQL 範本 附錄 C 名詞解釋 詳細目錄 第 1 章：資料轉置整體概念與常見失敗原因 1.1 Data Migration vs Data Transformation 差異 1.2 為何資料轉置是高風險專案 1.3 常見失敗原因與風險分析 第 2 章：舊系統分析（As-Is Analysis） 2.1 資料來源盤點 2.2 資料結構分析 2.3 Key 與邏輯關聯分析 2.4 資料品質檢測 第 3 章：新系統設計（To-Be Design） 3.1 新系統資料模型設計原則 3.2 舊欄位到新欄位 Mapping 規則 3.3 Code / Enum / Reference Data 對應策略 3.4 歷史資料保留與否的決策考量 第 4 章：資料轉置策略與架構設計 4.1 一次性轉置 vs 分批轉置 4.2 Online vs Batch 4.3 Big Bang vs Parallel Run 4.4 Rollback 與 Re-run 設計 第 5 章：資料轉置流程設計（ETL Flow） 5.1 Extract（資料抽取） 5.2 Transform（資料轉換） 5.3 Load（資料載入） 5.4 Staging Table 設計 5.5 Error Handling 與 Retry 機制 第 6 章：資料驗證與比對機制 6.1 筆數驗證（Record Count） 6.2 金額 / 數值驗證（Sum / Balance Check） 6.3 Key-based 資料比對 6.4 抽樣驗證（Sampling） 6.5 自動化驗證報表設計 第 7 章：工具與技術選型建議 7.1 SQL / Stored Procedure 7.2 ETL 工具 7.3 程式語言選擇 7.4 檔案處理工具 7.5 驗證與測試輔助工具 第 8 章：測試策略與上線前檢核 8.1 Unit Test（轉換邏輯） 8.2 Integration Test（流程驗證） 8.3 UAT 驗證模式 8.4 上線前 Checklist 第 9 章：實務經驗與最佳實踐 9.1 常見踩雷案例 9.2 與業務單位的資料驗證合作方式 9.3 文件化、稽核與可追溯性設計 9.4 金融與核心系統常見合規考量 附錄 A：資料轉置專案檢查清單（Checklist） A.1 專案啟動階段 A.2 分析設計階段 A.3 開發測試階段 A.4 UAT 階段 A.5 上線階段 附錄 B：常用 SQL 範本 B.1 資料品質檢測 B.2 資料比對 B.3 轉置進度追蹤 附錄 C：名詞解釋 第 1 章：資料轉置整體概念與常見失敗原因 1.1 Data Migration vs Data Transformation 差異 在開始資料轉置專案前，必須先釐清兩個核心概念的差異： ...

Spring Boot 4.x升版教學 文件資訊 作者: 技術團隊 版本: 1.0 更新日期: 2026-01-30 目標對象: 新進開發同仁、Spring Boot 初學者、認證考試準備者 適用對象：已具備 Spring Boot 2.x / 3.x 實務經驗的工程師 目標：快速理解 Spring Boot 4.x 變更重點、升版策略與實務調整方式 目錄 第一章：Spring Boot 4.x 概覽 1.1 升版背景與目的 1.2 Spring Boot 4.x 的設計目標與核心理念 1.3 與 Spring Boot 3.x 的定位差異 1.4 Spring 生態系版本對齊說明 1.5 實務案例與注意事項 第二章：Spring Boot 3.x → 4.x 升版總覽 2.1 升版背景與目的 2.2 官方升版策略說明 2.3 升版風險評估清單（Checklist） 2.4 Breaking Changes 快速一覽 2.5 實務建議與最佳實踐 第三章：Java 與 JVM 版本要求變更 3.1 升版背景與目的 3.2 Spring Boot 4.x 支援的 Java 版本 3.3 為何淘汰舊版 Java 3.4 對企業系統的實際影響 3.5 認證考試常見 Java 升版觀念 3.6 實務案例與注意事項 第四章：Spring Framework 核心變更 4.1 升版背景與目的 4.2 Spring Framework 主要破壞性變更 4.3 Bean Lifecycle 與 Context 初始化差異 4.4 常見相容性問題與解法 4.5 實務建議與最佳實踐 4.6 認證考試常考觀念 第五章：Spring Web / REST API 變更 5.1 升版背景與目的 5.2 Spring MVC / WebFlux 行為調整 5.3 Request / Response 綁定與驗證差異 5.4 錯誤處理（Exception Handling）最佳化建議 5.5 WebFlux 相關變更 5.6 實務案例與注意事項 第六章：Spring Security 重大調整 6.1 升版背景與目的 6.2 Security 預設行為變更 6.3 Authorization / Authentication 架構調整 6.4 舊版設定方式的淘汰與替代方案 6.5 升版時最容易踩雷的 Security 問題 6.6 認證考試常考觀念 6.7 實務案例與注意事項 第七章：Spring Data 與資料存取層 7.1 升版背景與目的 7.2 JPA / JDBC / R2DBC 行為差異 7.3 Repository API 是否有破壞性調整 7.4 交易管理（Transaction）注意事項 7.5 實務案例與注意事項 第八章：設定檔與組態管理變更 8.1 升版背景與目的 8.2 application.yml / properties 行為變化 8.3 Auto Configuration 調整重點 8.4 Cloud Native 設定建議 8.5 實務建議與最佳實踐 第九章：Observability 與 Monitoring 9.1 升版背景與目的 9.2 Logging、Metrics、Tracing 新趨勢 9.3 與 OpenTelemetry / Micrometer 的整合方向 9.4 企業實務監控建議 9.5 實務案例與注意事項 第十章：測試與品質保證 10.1 升版背景與目的 10.2 Spring Boot Test 行為變更 10.3 測試失敗常見原因 10.4 升版時的測試策略 10.5 實務案例與注意事項 第十一章：企業升版實戰流程 11.1 升版前準備事項 11.2 PoC 與試點升級策略 11.3 Rollback 與風險控管 11.4 CI/CD 升版建議流程 11.5 實務案例與注意事項 第十二章：認證考試重點整理 12.1 Spring Boot 4.x 相關考試重點 12.2 常見陷阱題與觀念澄清 12.3 適合考前複習的章節整理 12.4 模擬試題 附錄：升版檢查清單（Checklist） A. 升版前準備 B. 程式碼修改 C. 部署上線 D. 快速參考 版本歷程 參考資源 第一章：Spring Boot 4.x 概覽 1.1 升版背景與目的 Spring Boot 4.x 代表 Spring 生態系的下一個重大里程碑，主要目標包括： ...

雲端原生運算生態系教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 1 月 適用對象：資深工程師、系統架構師、SRE / DevOps 工程師、技術主管 定位：企業內部標準教材 文件維護：內部技術團隊 使用情境：大型企業 / 銀行內部系統 最後更新: 2026年1月30日 適用於: 雲端原生運算生態系 Created by: Eric Cheng 目錄 1. 雲端原生運算概論 1.1 什麼是 Cloud Native 1.2 與傳統架構的差異 1.3 CNCF 的角色與定位 1.4 CNCF Landscape 全景圖說明 1.5 雲端原生帶來的價值與挑戰 2. 雲端原生系統整體架構 2.1 典型雲端原生參考架構 2.2 核心分層說明 2.2.1 基礎設施層（Infrastructure Layer） 2.2.2 容器層（Container Runtime Layer） 2.2.3 編排層（Orchestration Layer） 2.2.4 平台層（Platform Layer） 2.2.5 可觀測性（Observability Layer） 2.2.6 安全層（Security Layer） 2.3 微服務與事件驅動架構 3. CNCF 核心專案分類與說明 3.1 Container & Runtime 3.2 Orchestration & Management 3.3 Networking 3.4 Service Mesh 3.5 API Gateway & Ingress 3.6 Observability 3.7 Logging 3.8 Security 3.9 CI/CD 3.10 Storage 3.11 Messaging & Streaming 4. 系統安裝與基礎環境建置 4.1 雲端原生平台建置方式比較 4.2 Managed Kubernetes 比較 4.3 Self-Managed Kubernetes 安裝（kubeadm） 4.4 必要 Add-ons 安裝建議 4.5 開發、測試、正式環境差異設計 5. 系統設定與組態管理 5.1 Kubernetes Namespace 與 RBAC 設計 5.2 ConfigMap / Secret 使用方式 5.3 Helm 與 Kustomize 的角色 5.4 GitOps 架構（以 Argo CD 為例） 5.5 環境參數與設定管理策略 6. 雲端原生系統使用方式 6.1 應用程式容器化流程 6.2 Deployment / StatefulSet 使用情境 6.3 Service / Ingress / Gateway 設計 6.4 自動擴縮（HPA / VPA） 6.5 Rolling Update 與 Zero Downtime Deployment 7. 系統維運與可觀測性 7.1 Metrics、Logs、Traces 的角色 7.2 Prometheus + Grafana 架構 7.3 OpenTelemetry 導入方式 7.4 告警（Alerting）設計原則 7.5 SRE 常用監控指標（SLI / SLO / SLA） 8. 系統安全與治理 8.1 雲端原生安全風險概覽 8.2 Kubernetes Security Best Practices 8.3 Image Security 與 Supply Chain Security 8.4 Policy as Code（OPA / Kyverno） 8.5 零信任（Zero Trust）在雲端原生的應用 9. 系統升級與版本管理 9.1 Kubernetes 升級策略 9.2 CNCF 元件相容性考量 9.3 滾動升級與回滾機制 9.4 升級風險與因應方式 10. 應用系統如何串接雲端原生平台 10.1 傳統系統（Legacy System）上雲策略 10.2 API-based 系統整合 10.3 Event-driven 架構串接方式 10.4 Database、MQ、外部系統整合模式 10.5 金融/企業系統常見整合案例 11. 企業實務建議與最佳實踐 11.1 雲端原生導入常見地雷 11.2 組織與流程調整建議 11.3 開發、維運、資安協作模式 11.4 技術選型建議 11.5 成熟度模型（Cloud Native Maturity Model） 12. 檢查清單（Checklist） 12.1 叢集建置檢查清單 12.2 應用部署檢查清單 12.3 可觀測性檢查清單 12.4 安全檢查清單 12.5 維運檢查清單 附錄 附錄 A：常用 kubectl 指令速查 附錄 B：參考資源 1. 雲端原生運算概論 1.1 什麼是 Cloud Native Cloud Native（雲端原生） 是一種建構和運行應用程式的方法，充分利用雲端運算模型的優勢。根據 CNCF（Cloud Native Computing Foundation）的定義： ...

Kubernetes教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 1 月 適用對象：後端工程師、DevOps / SRE、系統架構師 定位：企業內部標準教材 最後更新: 2026年1月29日 適用於: 對應 Kubernetes v1.29+ Created by: Eric Cheng 📚 目錄 第一章：Kubernetes 系統架構 1.1 Kubernetes 核心設計理念 宣告式配置（Declarative Configuration） 控制迴圈（Control Loop） 鬆耦合與可擴展性 1.2 Cluster 架構說明 整體架構圖 Control Plane 元件說明 Worker Node 元件說明 1.3 核心物件概念 Pod Node Namespace Label 與 Selector Annotation 1.4 Kubernetes 與傳統部署差異 第二章：Kubernetes 安裝與環境建置 2.1 常見安裝方式比較 kubeadm 安裝 Managed Kubernetes 比較 本地開發環境（kind） 2.2 基本環境需求 硬體需求 作業系統需求 網路需求 2.3 Cluster 初始化流程 Container Runtime 安裝 2.4 安裝後驗證 第三章：Kubernetes 核心資源設定 3.1 Pod / Deployment / ReplicaSet Pod 生命週期 Deployment 完整範例 3.2 Service 類型說明 Service 類型比較 Service YAML 範例 3.3 Ingress 與 Ingress Controller Ingress 架構 Ingress 設定範例 常用 Ingress Controller 3.4 ConfigMap / Secret ConfigMap 使用方式 Secret 使用方式 3.5 Resource Request / Limit 資源設定說明 CPU 與 Memory 單位 資源設定最佳實踐 3.6 Health Check（Liveness / Readiness / Startup） 三種 Probe 比較 完整 Probe 設定範例 Probe 方式 第四章：Kubernetes 系統使用（實務操作） 4.1 kubectl 常用指令 基本指令速查表 kubectl 輸出格式 4.2 Deployment 發佈流程 發佈流程指令 4.3 滾動更新與回滾 滾動更新策略 回滾操作 藍綠部署（Blue-Green Deployment） 4.4 Scaling（Manual / HPA） 手動擴縮容 HPA（Horizontal Pod Autoscaler） 4.5 Debug 與故障排查 故障排查流程 常見問題診斷 進階除錯技巧 第五章：Kubernetes 維運與管理 5.1 Namespace 與多團隊隔離 Namespace 設計策略 Namespace 建立與管理 5.2 RBAC 權限控管 RBAC 架構 RBAC 設定範例 5.3 日誌與監控策略 日誌收集架構 日誌最佳實踐 應用程式日誌建議 5.4 常見營運風險與因應 憑證管理 5.5 Cluster 容量與資源管理 資源監控指標 容量規劃建議 第六章：Kubernetes 升級策略 6.1 升級原則 版本支援政策 升級順序 6.2 Control Plane 與 Node 升級順序 kubeadm 升級流程 6.3 應用程式升級注意事項 PodDisruptionBudget（PDB） 6.4 升級前檢查清單 第七章：應用系統串接 Kubernetes 7.1 CI/CD 整合流程 GitLab CI 範例 7.2 容器映像管理策略 映像命名規範 映像標籤策略 映像安全掃描 7.3 Helm 基本概念與使用 Helm 架構 Helm 常用指令 values.yaml 範例 7.4 外部系統整合 資料庫連線 Prometheus 整合 第八章：最佳實踐與常見反模式 8.1 建議遵循的設計原則 最佳實踐清單 安全設定範例 8.2 常見錯誤與踩雷經驗 常見反模式 Graceful Shutdown 實作 8.3 企業環境實務建議 金融業特殊考量 NetworkPolicy 範例 附錄 附錄 A：新服務部署檢查清單 附錄 B：日常維運檢查清單 附錄 C：升級前檢查清單 參考資源 第一章：Kubernetes 系統架構 1.1 Kubernetes 核心設計理念 Kubernetes（簡稱 K8s）是由 Google 開源的容器編排平台，其核心設計理念包括： ...

Kong API Gateway教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 1 月 適用對象：後端工程師、系統架構師、DevOps 工程師 定位：企業內部標準教材 文件維護：內部技術團隊 最後更新: 2026年1月29日 適用於: Kong 3.9.x（2026 年最新穩定版） Created by: Eric Cheng 目錄 Kong API Gateway 簡介 1.1 Kong 是什麼？解決什麼問題？ 1.2 為什麼需要 API Gateway？ 1.3 Kong 在微服務架構中的角色 1.4 Kong OSS / Enterprise 差異簡介 系統架構設計 2.1 Kong API Gateway 整體架構圖 2.2 核心元件說明 2.3 與後端微服務、LB、Auth Server 的關係 2.4 典型企業架構範例 安裝與部署 3.1 安裝模式說明 3.2 常見部署方式 3.3 安裝後檢查方式 基本設定與核心概念 4.1 Service / Route / Upstream / Target 說明 4.2 Consumer 概念 4.3 Plugin 架構與執行流程 4.4 宣告式設定（Declarative Config） 4.5 Admin API 使用方式概覽 Kong API Gateway 實際使用教學 5.1 建立第一個 API（Service + Route） 5.2 API 路由策略 5.3 Load Balancing 與 Health Check 5.4 完整請求流程範例 常用 Plugins 實務說明 6.1 Rate Limiting（限流） 6.2 Key Authentication 6.3 JWT Authentication 6.4 OAuth 2.0（概念） 6.5 ACL（存取控制清單） 6.6 CORS 6.7 Request / Response Transformer 6.8 Prometheus Plugin 6.9 Logging Plugins 應用系統如何串接 Kong 7.1 後端微服務如何被 Kong 管理 7.2 前端 / App 如何呼叫 Kong API 7.3 與 OAuth / SSO / IAM 系統整合 監控、日誌與可觀測性 8.1 Kong Metrics 說明 8.2 與 Prometheus / Grafana 整合 8.3 Log 收集（ELK / OpenSearch） 8.4 Trace（OpenTelemetry 整合） 系統維護與營運 9.1 Kong 設定管理建議 9.2 Plugin 管理策略 9.3 多環境建議 9.4 效能與容量規劃 9.5 常見營運問題與排查 系統升級與版本管理 10.1 Kong 升級注意事項 10.2 Plugin 相容性風險 10.3 升級前檢查清單 10.4 升級流程（滾動升級） Best Practices 與常見地雷 11.1 API 設計與 Gateway 設計分工 11.2 不建議在 Kong 做的事情 11.3 Plugin 使用過度的風險 11.4 安全性與效能常見錯誤 11.5 設定範例：生產環境最佳實踐 總結與學習路線建議 12.1 適合新手的學習順序 12.2 團隊導入 Kong 的成熟度成長路線 12.3 推薦學習資源 檢查清單（Checklist） 🚀 新服務上線檢查清單 🔧 日常維運檢查清單 📋 升級前檢查清單 🔒 安全性檢查清單 附錄 A. 常用指令速查表 B. 環境變數參考 1. Kong API Gateway 簡介 1.1 Kong 是什麼？解決什麼問題？ Kong 是一個開源、高效能、可擴展的 API Gateway（API 閘道），建構於 Nginx 與 OpenResty（Lua） 之上。它作為 API 的統一入口，處理所有進入系統的 API 請求。 ...

Keycloak教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 1 月 適用對象：後端工程師、系統架構師、DevOps、資安人員 定位：企業內部標準教材 文件維護：內部技術團隊 使用情境：大型企業 / 銀行內部系統 最後更新: 2026年1月29日 適用於: 適用於 Keycloak 24.x / 25.x（2024-2025 最新版） Created by: Eric Cheng 目錄 第一章：Keycloak 簡介與核心概念 1.1 Keycloak 是什麼？ 1.2 IAM、SSO、OAuth 2.0、OIDC 關係說明 1.3 Token 類型說明 1.4 核心概念：Realm、Client、User、Role、Group 1.5 Authentication vs Authorization 第二章：系統架構設計 2.1 Keycloak 在企業系統中的角色 2.2 整合架構說明 2.3 Token Flow（Authorization Code Flow） 第三章：Keycloak 安裝與部署 3.1 單機部署（Docker） 3.2 生產環境部署建議 3.3 基本啟動參數與環境變數 3.4 Admin Console 存取方式 第四章：Keycloak 基本設定 4.1 Realm 建立與規劃原則 4.2 Client 類型說明 4.3 Redirect URI 與 Web Origin 設定 4.4 User、Role、Group 設定策略 4.5 Realm Role vs Client Role 使用時機 第五章：應用系統如何串接 Keycloak 5.1 Web 前端串接（OIDC） 5.2 Backend API 驗證 Token 機制 5.3 Spring Boot 整合 5.4 常見錯誤與除錯方式 第六章：系統使用情境說明 6.1 SSO 登入流程實例 6.2 使用者角色異動後的影響 6.3 Token 生命週期與 Refresh 機制 6.4 Logout 流程（Single Logout） 第七章：系統維運與管理 7.1 使用者與權限管理最佳實務 7.2 Audit Log 與事件追蹤 7.3 Keycloak Log 說明 7.4 常見營運問題 第八章：高可用與資安建議 8.1 Keycloak HA 架構概念 8.2 Session 與 Token 設計考量 8.3 HTTPS 與憑證管理 8.4 防止 Token 洩漏的設計原則 8.5 與企業資安政策的搭配方式 第九章：系統升級與版本管理 9.1 升級前檢查事項 9.2 資料庫相容性注意事項 9.3 設定變更風險 9.4 Rollback 建議策略 第十章：最佳實務與設計建議 10.1 Realm / Client 命名規範 10.2 多系統共用 Keycloak 的設計原則 10.3 銀行或大型企業常見踩雷點 10.4 開發、測試、正式環境隔離建議 附錄：檢查清單（Checklist） 初次部署檢查清單 日常維運檢查清單 系統整合檢查清單 常見 Q&A 參考資源 第一章：Keycloak 簡介與核心概念 1.1 Keycloak 是什麼？ Keycloak 是由 Red Hat 開發並維護的開源 身分與存取管理（Identity and Access Management, IAM） 解決方案，目前為 CNCF 孵化專案。 ...

OpenTelemetry教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 1 月 適用對象：後端工程師、DevOps / SRE、系統架構師 定位：企業級實務導向教學手冊 最後更新: 2026年1月27日 適用於: OpenTelemetry OpenTelemetry 版本：v1.x（2025/2026 最新穩定版） Created by: Eric Cheng 目錄 OpenTelemetry 概述 1.1 OpenTelemetry 是什麼？解決什麼問題？ 1.2 與傳統 APM / Monitoring 工具的差異 1.3 Observability 三大支柱：Traces / Metrics / Logs 1.4 OpenTelemetry 在 CNCF 生態系中的角色 OpenTelemetry 整體系統架構 2.1 架構總覽 2.2 核心元件說明 2.3 Agent-based vs SDK-based 收集模式比較 2.4 與 Prometheus / Grafana / Jaeger / ELK 的整合架構 OpenTelemetry 安裝指南 3.1 本機環境（Local / VM） 3.2 Container / Docker 3.3 Kubernetes OpenTelemetry Collector 設定 ...

Apache Kafka 教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 1 月 適用對象：後端工程師、系統架構師、SRE、DevOps 定位：企業內部標準教材 文件維護：內部技術團隊 使用情境：大型企業 / 銀行內部系統 最後更新: 2026年1月29日 適用於: 適用於 Kafka 3.x（含 KRaft 架構） Created by: Eric Cheng 目錄 Apache Kafka 簡介 1.1 Kafka 是什麼？解決什麼問題？ 1.2 與傳統 Message Queue 的差異 1.3 適合與不適合的使用情境 Kafka 系統架構總覽 2.1 Kafka 核心元件說明 2.2 高可用（HA）與水平擴充設計原則 Kafka 安裝與部署 3.1 環境需求 3.2 單機環境安裝（KRaft 模式） 3.3 多節點叢集安裝（正式環境） 3.4 ZooKeeper 與 KRaft 架構比較 3.5 常見安裝錯誤與排除方式 Kafka 基本設定說明 4.1 Broker 重要設定參數 4.2 Topic 設計原則 4.3 Producer 重要設定 4.4 Consumer 重要設定 4.5 資料保留策略（Retention Policy） Kafka 系統使用教學 5.1 Topic 管理 5.2 Producer 發送訊息 5.3 Consumer 消費訊息 5.4 Offset 管理 5.5 訊息順序性與重複消費 Kafka 與應用系統串接方式 6.1 與 Spring Boot 整合 6.2 系統解耦架構設計 6.3 同步系統 vs 事件驅動架構 6.4 常見整合架構模式 Kafka 系統維運與監控 7.1 常見監控指標 7.2 Consumer Lag 監控與處理 7.3 系統監控設定 7.4 常見營運問題與排查 Kafka 系統升級與版本控管 8.1 升級策略（Rolling Upgrade） 8.2 升級前檢查清單 8.3 升級風險與回復機制 8.4 Client 相容性 安全性與權限控管 9.1 SSL/TLS 加密 9.2 SASL 認證 9.3 ACL 權限控管 9.4 企業安全設計建議 最佳實務與常見地雷 10.1 Topic 命名建議 10.2 Partition 設計地雷 10.3 Consumer Group 錯誤案例 10.4 真實專案常見誤用情境 10.5 最佳實務總結 檢查清單（Checklist） 11.1 新專案導入 Checklist 11.2 日常維運 Checklist 11.3 故障排除 Checklist 11.4 升級 Checklist 附錄 附錄 A：常用指令速查 附錄 B：設定參數速查 附錄 C：參考資源 1. Apache Kafka 簡介 1.1 Kafka 是什麼？解決什麼問題？ Apache Kafka 是一個分散式事件串流平台（Distributed Event Streaming Platform），由 LinkedIn 於 2011 年開源，現由 Apache 軟體基金會維護。 ...