教學

Node.js 生態系教學手冊 版本：2026.06 適用對象：具備基礎程式能力，準備參與 Web Application 或 Backend API 專案開發的工程師 定位：實務導向、架構導向、企業導向的內部技術文件 Node.js 版本基準：v26.1.0 LTS 最後更新：2026 年 6 月 目錄 第 1 章：Node.js 簡介 1.1 Node.js 是什麼 1.2 Runtime 架構與 V8 Engine 1.3 Event Loop 運作機制 1.4 Non-blocking I/O 模型 1.5 Node.js 適用場景與不適用場景 1.6 Node.js LTS 與 Current 版本策略 第 2 章：Node.js 生態系 2.1 npm 2.2 yarn 2.3 pnpm 2.4 npx 與 corepack 2.5 package.json 完整解析 2.6 package-lock.json 與依賴鎖定 2.7 Semantic Versioning（語意化版本） 第 3 章：Node.js 安裝與環境建立 3.1 Windows 環境安裝 3.2 Linux 環境安裝 3.3 macOS 環境安裝 3.4 nvm — Node Version Manager 3.5 fnm — Fast Node Manager 3.6 Volta — 可靠的 JavaScript 工具管理器 3.7 企業環境設定與內部 Registry 第 4 章：TypeScript 開發平台 4.1 為什麼企業專案必須使用 TypeScript 4.2 tsconfig.json 設計原則 4.3 ESM 與 CommonJS 互操作性 4.4 ts-node 與 tsx 開發工具 4.5 SWC 與 esbuild 高速編譯器 4.6 Node.js v26 原生 TypeScript 支援 4.7 型別設計與 Domain Model 最佳實務 第 5 章：Node.js 核心 API 5.1 fs（檔案系統） 5.2 path（路徑處理） 5.3 os（作業系統資訊） 5.4 process（程序管理） 5.5 buffer（二進位資料處理） 5.6 stream（串流處理） 5.7 crypto（加密與雜湊） 5.8 http / https（HTTP 伺服器與客戶端） 5.9 events（事件發射器） 5.10 timers（計時器） 5.11 worker_threads（工作執行緒） 5.12 cluster（叢集） 5.13 child_process（子程序） 5.14 diagnostics_channel（診斷通道） 5.15 新興 API：SQLite、FFI、Permissions 第 6 章：非同步程式設計 6.1 Callback 模式 6.2 Promise 與 Promise 組合器 6.3 async / await 最佳實務 6.4 Event Loop 深入解析 6.5 Microtask Queue 與 Macrotask Queue 6.6 並行控制與流量管控 第 7 章：Express 教學 7.1 建立 REST API 7.2 Middleware 機制 7.3 Routing 設計 7.4 Error Handling 7.5 JWT 身分驗證 7.6 Request Validation 7.7 File Upload 7.8 Express 效能最佳化 7.9 Express 安全強化 7.10 Express 與 Graceful Shutdown 第 8 章：Fastify 教學 8.1 高效能 API 建構 8.2 Plugin 架構 8.3 Schema Validation 與序列化 8.4 效能比較與調校 8.5 TypeBox Schema 驗證 8.6 Fastify Hooks 生命週期 8.7 Fastify 封裝性與裝飾器 8.8 Fastify Rate Limiting 與安全 8.9 Fastify 錯誤處理 第 9 章：NestJS 教學 9.1 Module 模組設計 9.2 Controller 控制器 9.3 Provider 與 Service 9.4 Dependency Injection 依賴注入 9.5 Guard 守衛 9.6 Interceptor 攔截器 9.7 Pipe 管道 9.8 CQRS 模式 9.9 NestJS 微服務模式 9.10 NestJS 排程任務 第 10 章：API 設計最佳實務 10.1 RESTful API 設計原則 10.2 OpenAPI / Swagger 文件化 10.3 API Versioning 策略 10.4 統一錯誤碼設計 10.5 Idempotency 冪等性設計 10.6 Pagination 分頁設計 10.7 GraphQL 簡介與對比 10.8 WebSocket 即時通訊 API 10.9 API 錯誤碼體系設計 10.10 API 限流與配額設計 第 11 章：資料庫整合 11.1 PostgreSQL 整合 11.2 MySQL 整合 11.3 MongoDB 整合 11.4 Redis 快取整合 11.5 Prisma ORM 11.6 TypeORM 11.7 Transaction、Migration 與連線池 11.8 Prisma 進階查詢模式 11.9 Redis 進階模式 第 12 章：測試 12.1 Node.js 內建 Test Runner（node:test） 12.2 Jest 測試框架 12.3 Vitest 測試框架 12.4 Supertest 整合測試 12.5 Playwright E2E 測試 12.6 Test Pyramid 與測試策略 12.7 Mock / Stub / Spy 使用時機 12.8 Coverage 工具（c8 / istanbul） 12.9 Contract Testing（契約測試） 12.10 測試資料管理 12.11 Snapshot Testing 第 13 章：專案架構設計 13.1 Clean Architecture 應用 13.2 Hexagonal Architecture 應用 13.3 Domain-Driven Design（DDD）實作 13.4 Monorepo 策略（Turborepo / Nx / pnpm workspace） 13.5 微服務架構設計 13.6 Error Handling 架構 13.7 Configuration Management 第 14 章：前端整合 14.1 Vue 整合模式 14.2 React 整合模式 14.3 Next.js 全端框架 14.4 Nuxt.js 全端框架 14.5 Server-Side Rendering（SSR）架構 14.6 BFF（Backend for Frontend）設計模式 14.7 Server-Sent Events（SSE）即時推送 14.8 Micro-Frontend 整合模式 14.9 API 狀態管理（TanStack Query） 第 15 章：Docker 化 15.1 Node.js Dockerfile 撰寫 15.2 Multi-stage Build 15.3 Docker Compose 開發環境 15.4 容器安全最佳實務 15.5 Docker Compose 完整開發環境 15.6 生產環境 Docker 最佳實務 第 16 章：Kubernetes 部署 16.1 Deployment 設定 16.2 Service 與 Ingress 16.3 ConfigMap 與 Secret 16.4 HPA 自動擴縮 16.5 Health Check 與 Readiness Probe 16.6 Helm Chart 管理 16.7 Namespace 與資源隔離策略 第 17 章：CI/CD 17.1 GitHub Actions 完整範例 17.2 GitLab CI 配置 17.3 Jenkins Pipeline 17.4 Build → Test → Security Scan → Docker Build → Deploy 流程 17.5 Semantic Versioning 自動化 17.6 Commit 規範與自動化 第 18 章：Logging 與 Monitoring 18.1 Winston 日誌框架 18.2 Pino 高效能日誌 18.3 OpenTelemetry 可觀測性 18.4 Prometheus 指標收集 18.5 Grafana 視覺化監控 18.6 分散式追蹤（OpenTelemetry） 18.7 ELK Stack 日誌架構 18.8 告警策略設計 第 19 章：Node.js 效能調校 19.1 Event Loop Lag 監控 19.2 Memory Leak 偵測 19.3 Heap Snapshot 分析 19.4 CPU Profile 分析 19.5 Benchmark 工具 19.6 效能最佳化清單 19.7 V8 引擎最佳化技巧 19.8 Worker Threads 平行運算 19.9 Stream 效能最佳化 19.10 JSON 序列化加速 第 20 章：安全性（SSDLC） 20.1 OWASP Top 10 for Node.js 20.2 npm 供應鏈攻擊防護 20.3 依賴掃描與 SAST/DAST 20.4 Secret 管理 20.5 JWT 安全最佳實務 20.6 Helmet、CORS 與 Rate Limiting 20.7 輸入驗證與 Injection 防護 20.8 SSRF 防護 20.9 密碼安全與雜湊 20.10 Content Security Policy（CSP） 20.11 安全 HTTP Headers 完整清單 第 21 章：AI 協作開發 21.1 GitHub Copilot 21.2 Claude Code 21.3 其他 AI 工具整合 21.4 Prompt Engineering for Coding 21.5 AI 輔助 Code Review 21.6 AI 輔助測試產生 21.7 AI 輔助文件產生 21.8 CLAUDE.md 專案規範範例 第 22 章：Node.js 維運 22.1 PM2 程序管理 22.2 Cluster 模式 22.3 部署策略 22.4 Graceful Shutdown 22.5 維運監控 Checklist 22.6 Node.js 生產環境設定 22.7 日誌輪替與管理 22.8 健康檢查與自我修復 第 23 章：企業級最佳實務 23.1 Coding Standard 與 Lint 23.2 Conventional Commits 23.3 Git Flow 與分支策略 23.4 Release 與版本策略 23.5 Code Review 流程 23.6 API 版本管理策略 23.7 Feature Flag 管理 23.8 國際化（i18n） 第 24 章：完整企業級範例專案 24.1 專案概覽 24.2 NestJS API 核心 24.3 認證模組 24.4 Prisma Schema 24.5 Redis 快取與 BullMQ 工作佇列 24.6 Docker Compose（完整開發環境） 24.7 GitHub Actions CI/CD 24.8 監控與 Logging 整合 24.9 Order Module 完整實作 24.10 完整測試範例 第 25 章：Appendix 25.1 CLI 常用指令速查表 25.2 Debug 技巧 25.3 VS Code 推薦設定 25.4 推薦套件與學習資源 附錄：檢查清單（Checklist） A. 新專案啟動檢查清單 B. Code Review 檢查清單 C. 上線前檢查清單 D. 日常維運檢查清單 E. 安全性檢查清單 第 1 章：Node.js 簡介 1.1 Node.js 是什麼 定義 Node.js 是一個基於 Chrome V8 引擎 的 JavaScript 執行環境（Runtime），讓 JavaScript 能夠脫離瀏覽器在伺服器端執行。它採用 事件驅動（Event-driven） 與 非阻塞 I/O（Non-blocking I/O） 模型，特別適合建構高併發、I/O 密集型的網路應用程式。 ...

jQuery 教學手冊 版本：jQuery 4.0+ 適用對象：具備 JavaScript 基礎的工程師 文件性質：企業內部技術文件 最後更新：2026 年 2 月 目錄 第一部分：基礎概念 jQuery 簡介與定位 1.1 jQuery 的核心理念 1.2 為何在現代系統中仍需要 jQuery 1.3 jQuery 與原生 JavaScript 的差異 1.4 jQuery 4.0 重大變更 環境準備與版本建議 2.1 jQuery 版本說明 2.2 CDN 安裝方式 2.3 本地安裝方式 2.4 專案目錄結構建議 2.5 與 HTML5 / ES6 的搭配 2.6 瀏覽器相容性 jQuery 核心語法與觀念 3.1 $() 選擇器原理 3.2 常用選擇器 3.3 Traversing（遍歷） 3.4 Chaining 設計模式 3.5 jQuery Object vs DOM Object 第二部分：核心操作 DOM 操作實戰 ...

C++ 語言教學手冊 版本: 1.0 最後更新: 2026年2月 適用對象: 主機系統開發團隊 技術層級: 基礎至進階 目錄 前言與學習指引 1.1 本手冊目的 1.2 學習路徑圖 1.3 主機系統開發的特殊考量 C++ 基礎語法與概念 2.1 程式結構 2.2 基本資料型別 2.3 變數與常數 2.4 運算子 2.5 控制流程 2.6 函式 2.7 實務案例：設定檔解析器 2.8 注意事項與最佳實踐 物件導向程式設計 (OOP) 3.1 類別基礎 3.2 繼承 3.3 多型 3.4 抽象類別與介面 3.5 組合優於繼承 3.6 實務案例：訂單處理系統 3.7 注意事項與最佳實踐 記憶體管理 4.1 記憶體模型概觀 4.2 指標基礎 4.3 智慧指標 4.4 RAII 原則 4.5 記憶體效能優化 4.6 實務案例：連線池 4.7 注意事項與最佳實踐 STL 標準模板庫 ...

Cobol教學手冊(2) 版本：2.0 最後更新：2026 年 2 月 適用對象：具備基礎程式設計經驗的開發人員、需要轉換到主機 COBOL 開發的工程師、團隊新進成員 📚 目錄 第一章：COBOL 概述 1.1 COBOL 歷史與發展 1.2 COBOL 在現代企業系統中的角色 1.3 COBOL 與其他語言的比較 1.4 主機環境介紹 第二章：開發環境設置 2.1 主機連線與登入 2.2 TSO/ISPF 基本操作 2.3 JCL 基礎 2.4 開發工具介紹 2.5 現代開發環境設置 第三章：COBOL 語法基礎 3.1 程式結構 3.2 資料型別與變數宣告 3.3 PICTURE 子句詳解 3.4 LEVEL 編號系統 第四章：基本程式設計 4.1 資料處理 4.2 條件判斷 4.3 迴圈控制 4.4 字串處理 第五章：檔案處理 5.1 循序檔案（Sequential File） 5.2 索引檔案（INDEXED File / VSAM KSDS） 5.3 相對檔案（Relative File） 5.4 檔案操作 第六章：進階主題 6.1 COPYBOOK 的使用與管理 6.2 副程式呼叫 6.3 資料庫存取 6.4 CICS 交易處理基礎 6.5 錯誤處理與除錯技巧 第七章：最佳實踐 7.1 程式碼撰寫規範 7.2 命名慣例 7.3 註解撰寫標準 7.4 效能優化建議 7.5 維護性考量 第八章：實戰範例 8.1 簡單報表程式 8.2 檔案更新程式 8.3 批次處理程式 8.4 線上交易程式（CICS） 第九章：故障排除 9.1 常見編譯錯誤 9.2 執行時期錯誤 9.3 除錯技巧與工具 附錄 附錄 A：COBOL 保留字清單 附錄 B：常用 JCL 範例 附錄 C：錯誤訊息對照表 附錄 D：學習資源與參考文獻 檢查清單 第一章：COBOL 概述 學習目標 完成本章後，您將能夠： ...

C 語言教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 2 月 適用對象：具備基礎程式設計概念，需進行系統層級開發的工程師 目錄 第一章：C 語言基礎 1.1 C 語言概述與開發環境 1.2 資料型別與變數 1.3 運算子與表達式 1.4 控制流程 1.5 函數定義與呼叫 第二章：記憶體管理 2.1 指標基礎與進階應用 2.2 動態記憶體配置 2.3 記憶體洩漏預防 2.4 常見陷阱與最佳實踐 第三章：資料結構 3.1 陣列與字串處理 3.2 結構體與聯合 3.3 鏈結串列 3.4 堆疊與佇列實作 第四章：系統程式設計 4.1 檔案 I/O 操作 4.2 錯誤處理機制 4.3 多檔案專案組織 4.4 Makefile 使用 第五章：進階主題 5.1 函數指標 5.2 前置處理器與巨集 5.3 位元操作 5.4 多執行緒基礎 第六章：開發規範與最佳實踐 6.1 命名規範 6.2 程式碼風格指南 6.3 除錯技巧 6.4 效能優化建議 附錄：檢查清單 第一章：C 語言基礎 1.1 C 語言概述與開發環境 1.1.1 為什麼選擇 C 語言 C 語言自 1972 年由 Dennis Ritchie 在貝爾實驗室開發以來，至今仍是系統程式設計的首選語言： ...

COBOL 教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 2 月 適用對象：新進工程師、有現代語言背景但未接觸主機系統的工程師 定位：企業內部實務教學手冊 目錄 第一章：COBOL 與主機系統概覽 1.1 為什麼 COBOL 至今仍被大量使用 1.2 COBOL 在大型主機系統中的角色 1.3 Batch 系統 vs Online 系統（CICS） 1.4 COBOL 與資料庫（DB2）/ 檔案系統的關係 第二章：COBOL 程式基本結構 2.1 COBOL Program Structure 總覽 2.2 IDENTIFICATION DIVISION 2.3 ENVIRONMENT DIVISION 2.4 DATA DIVISION 2.5 PROCEDURE DIVISION 2.6 基本程式範例（可編譯） 第三章：資料型態與資料結構 3.1 PIC 語法完整說明 3.2 數值型、文字型、符號位（SIGN） 3.3 REDEFINES 與 OCCURS 3.4 Working-Storage vs Linkage Section 3.5 常見錯誤與陷阱 第三章小結 第四章：檔案處理（主機實務重點） 4.1 Sequential File 基本操作 4.2 READ / WRITE / OPEN / CLOSE 4.3 EOF 控制寫法 4.4 檔案 Layout（Record Layout）設計原則 4.5 實務範例（Batch 檔案讀寫） 第五章：批次程式（Batch Job）設計 5.1 Batch 程式生命週期 5.2 Return Code（RC）設計原則 5.3 程式錯誤處理與異常控制 5.4 批次程式撰寫範例 5.5 可維運的 Batch 設計 Best Practice 第六章：與資料庫（DB2）互動 6.1 Embedded SQL 基本概念 6.2 SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE 範例 6.3 SQLCODE / SQLSTATE 處理方式 6.4 資料一致性的觀念（Commit / Rollback） 第七章：COBOL 程式設計規範 7.1 命名規則（Program / Variable / Paragraph） 7.2 排版與可讀性原則 7.3 註解撰寫建議 7.4 避免「維護地獄」的寫法 7.5 常見 Anti-pattern 第八章：舊系統維護與現代化觀點 8.1 如何「讀懂」舊 COBOL 程式 8.2 如何安全修改老程式 8.3 與現代系統整合概念 8.4 COBOL 在未來系統中的定位 第九章：新手常見問題（FAQ） Q1：為什麼 COBOL 看起來這麼冗長？ Q2：為什麼不把 COBOL 改成 Java？ Q3：初學者最容易踩的雷？ Q4：如何有效學習與除錯 COBOL？ Q5：主機環境和 PC 開發有什麼不同？ Q6：COBOL 還有未來嗎？ 附錄 A：COBOL 開發檢查清單（Checklist） 程式開發前檢查 程式撰寫檢查 檔案處理檢查 資料庫處理檢查 錯誤處理檢查 測試前檢查 上線前檢查 附錄 B：常用 COBOL 關鍵字速查表 資料定義關鍵字 流程控制關鍵字 資料操作關鍵字 檔案操作關鍵字 附錄 C：SQLCODE 常見錯誤碼對照表 成功與警告代碼 常見錯誤代碼 錯誤處理範例 結語 第一章：COBOL 與主機系統概覽 1.1 為什麼 COBOL 至今仍被大量使用 COBOL 的歷史地位 COBOL（COmmon Business-Oriented Language）誕生於 1959 年，是專為商業應用設計的程式語言。至今已超過 65 年歷史，但仍在全球金融、保險、政府機構中扮演核心角色。 ...

Spring Boot 4.x升版教學 文件資訊 作者: 技術團隊 版本: 1.0 更新日期: 2026-01-30 目標對象: 新進開發同仁、Spring Boot 初學者、認證考試準備者 適用對象：已具備 Spring Boot 2.x / 3.x 實務經驗的工程師 目標：快速理解 Spring Boot 4.x 變更重點、升版策略與實務調整方式 目錄 第一章：Spring Boot 4.x 概覽 1.1 升版背景與目的 1.2 Spring Boot 4.x 的設計目標與核心理念 1.3 與 Spring Boot 3.x 的定位差異 1.4 Spring 生態系版本對齊說明 1.5 實務案例與注意事項 第二章：Spring Boot 3.x → 4.x 升版總覽 2.1 升版背景與目的 2.2 官方升版策略說明 2.3 升版風險評估清單（Checklist） 2.4 Breaking Changes 快速一覽 2.5 實務建議與最佳實踐 第三章：Java 與 JVM 版本要求變更 3.1 升版背景與目的 3.2 Spring Boot 4.x 支援的 Java 版本 3.3 為何淘汰舊版 Java 3.4 對企業系統的實際影響 3.5 認證考試常見 Java 升版觀念 3.6 實務案例與注意事項 第四章：Spring Framework 核心變更 4.1 升版背景與目的 4.2 Spring Framework 主要破壞性變更 4.3 Bean Lifecycle 與 Context 初始化差異 4.4 常見相容性問題與解法 4.5 實務建議與最佳實踐 4.6 認證考試常考觀念 第五章：Spring Web / REST API 變更 5.1 升版背景與目的 5.2 Spring MVC / WebFlux 行為調整 5.3 Request / Response 綁定與驗證差異 5.4 錯誤處理（Exception Handling）最佳化建議 5.5 WebFlux 相關變更 5.6 實務案例與注意事項 第六章：Spring Security 重大調整 6.1 升版背景與目的 6.2 Security 預設行為變更 6.3 Authorization / Authentication 架構調整 6.4 舊版設定方式的淘汰與替代方案 6.5 升版時最容易踩雷的 Security 問題 6.6 認證考試常考觀念 6.7 實務案例與注意事項 第七章：Spring Data 與資料存取層 7.1 升版背景與目的 7.2 JPA / JDBC / R2DBC 行為差異 7.3 Repository API 是否有破壞性調整 7.4 交易管理（Transaction）注意事項 7.5 實務案例與注意事項 第八章：設定檔與組態管理變更 8.1 升版背景與目的 8.2 application.yml / properties 行為變化 8.3 Auto Configuration 調整重點 8.4 Cloud Native 設定建議 8.5 實務建議與最佳實踐 第九章：Observability 與 Monitoring 9.1 升版背景與目的 9.2 Logging、Metrics、Tracing 新趨勢 9.3 與 OpenTelemetry / Micrometer 的整合方向 9.4 企業實務監控建議 9.5 實務案例與注意事項 第十章：測試與品質保證 10.1 升版背景與目的 10.2 Spring Boot Test 行為變更 10.3 測試失敗常見原因 10.4 升版時的測試策略 10.5 實務案例與注意事項 第十一章：企業升版實戰流程 11.1 升版前準備事項 11.2 PoC 與試點升級策略 11.3 Rollback 與風險控管 11.4 CI/CD 升版建議流程 11.5 實務案例與注意事項 第十二章：認證考試重點整理 12.1 Spring Boot 4.x 相關考試重點 12.2 常見陷阱題與觀念澄清 12.3 適合考前複習的章節整理 12.4 模擬試題 附錄：升版檢查清單（Checklist） A. 升版前準備 B. 程式碼修改 C. 部署上線 D. 快速參考 版本歷程 參考資源 第一章：Spring Boot 4.x 概覽 1.1 升版背景與目的 Spring Boot 4.x 代表 Spring 生態系的下一個重大里程碑，主要目標包括： ...

雲端原生運算生態系教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 1 月 適用對象：資深工程師、系統架構師、SRE / DevOps 工程師、技術主管 定位：企業內部標準教材 文件維護：內部技術團隊 使用情境：大型企業 / 銀行內部系統 最後更新: 2026年1月30日 適用於: 雲端原生運算生態系 Created by: Eric Cheng 目錄 1. 雲端原生運算概論 1.1 什麼是 Cloud Native 1.2 與傳統架構的差異 1.3 CNCF 的角色與定位 1.4 CNCF Landscape 全景圖說明 1.5 雲端原生帶來的價值與挑戰 2. 雲端原生系統整體架構 2.1 典型雲端原生參考架構 2.2 核心分層說明 2.2.1 基礎設施層（Infrastructure Layer） 2.2.2 容器層（Container Runtime Layer） 2.2.3 編排層（Orchestration Layer） 2.2.4 平台層（Platform Layer） 2.2.5 可觀測性（Observability Layer） 2.2.6 安全層（Security Layer） 2.3 微服務與事件驅動架構 3. CNCF 核心專案分類與說明 3.1 Container & Runtime 3.2 Orchestration & Management 3.3 Networking 3.4 Service Mesh 3.5 API Gateway & Ingress 3.6 Observability 3.7 Logging 3.8 Security 3.9 CI/CD 3.10 Storage 3.11 Messaging & Streaming 4. 系統安裝與基礎環境建置 4.1 雲端原生平台建置方式比較 4.2 Managed Kubernetes 比較 4.3 Self-Managed Kubernetes 安裝（kubeadm） 4.4 必要 Add-ons 安裝建議 4.5 開發、測試、正式環境差異設計 5. 系統設定與組態管理 5.1 Kubernetes Namespace 與 RBAC 設計 5.2 ConfigMap / Secret 使用方式 5.3 Helm 與 Kustomize 的角色 5.4 GitOps 架構（以 Argo CD 為例） 5.5 環境參數與設定管理策略 6. 雲端原生系統使用方式 6.1 應用程式容器化流程 6.2 Deployment / StatefulSet 使用情境 6.3 Service / Ingress / Gateway 設計 6.4 自動擴縮（HPA / VPA） 6.5 Rolling Update 與 Zero Downtime Deployment 7. 系統維運與可觀測性 7.1 Metrics、Logs、Traces 的角色 7.2 Prometheus + Grafana 架構 7.3 OpenTelemetry 導入方式 7.4 告警（Alerting）設計原則 7.5 SRE 常用監控指標（SLI / SLO / SLA） 8. 系統安全與治理 8.1 雲端原生安全風險概覽 8.2 Kubernetes Security Best Practices 8.3 Image Security 與 Supply Chain Security 8.4 Policy as Code（OPA / Kyverno） 8.5 零信任（Zero Trust）在雲端原生的應用 9. 系統升級與版本管理 9.1 Kubernetes 升級策略 9.2 CNCF 元件相容性考量 9.3 滾動升級與回滾機制 9.4 升級風險與因應方式 10. 應用系統如何串接雲端原生平台 10.1 傳統系統（Legacy System）上雲策略 10.2 API-based 系統整合 10.3 Event-driven 架構串接方式 10.4 Database、MQ、外部系統整合模式 10.5 金融/企業系統常見整合案例 11. 企業實務建議與最佳實踐 11.1 雲端原生導入常見地雷 11.2 組織與流程調整建議 11.3 開發、維運、資安協作模式 11.4 技術選型建議 11.5 成熟度模型（Cloud Native Maturity Model） 12. 檢查清單（Checklist） 12.1 叢集建置檢查清單 12.2 應用部署檢查清單 12.3 可觀測性檢查清單 12.4 安全檢查清單 12.5 維運檢查清單 附錄 附錄 A：常用 kubectl 指令速查 附錄 B：參考資源 1. 雲端原生運算概論 1.1 什麼是 Cloud Native Cloud Native（雲端原生） 是一種建構和運行應用程式的方法，充分利用雲端運算模型的優勢。根據 CNCF（Cloud Native Computing Foundation）的定義： ...

Kubernetes教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 1 月 適用對象：後端工程師、DevOps / SRE、系統架構師 定位：企業內部標準教材 最後更新: 2026年1月29日 適用於: 對應 Kubernetes v1.29+ Created by: Eric Cheng 📚 目錄 第一章：Kubernetes 系統架構 1.1 Kubernetes 核心設計理念 宣告式配置（Declarative Configuration） 控制迴圈（Control Loop） 鬆耦合與可擴展性 1.2 Cluster 架構說明 整體架構圖 Control Plane 元件說明 Worker Node 元件說明 1.3 核心物件概念 Pod Node Namespace Label 與 Selector Annotation 1.4 Kubernetes 與傳統部署差異 第二章：Kubernetes 安裝與環境建置 2.1 常見安裝方式比較 kubeadm 安裝 Managed Kubernetes 比較 本地開發環境（kind） 2.2 基本環境需求 硬體需求 作業系統需求 網路需求 2.3 Cluster 初始化流程 Container Runtime 安裝 2.4 安裝後驗證 第三章：Kubernetes 核心資源設定 3.1 Pod / Deployment / ReplicaSet Pod 生命週期 Deployment 完整範例 3.2 Service 類型說明 Service 類型比較 Service YAML 範例 3.3 Ingress 與 Ingress Controller Ingress 架構 Ingress 設定範例 常用 Ingress Controller 3.4 ConfigMap / Secret ConfigMap 使用方式 Secret 使用方式 3.5 Resource Request / Limit 資源設定說明 CPU 與 Memory 單位 資源設定最佳實踐 3.6 Health Check（Liveness / Readiness / Startup） 三種 Probe 比較 完整 Probe 設定範例 Probe 方式 第四章：Kubernetes 系統使用（實務操作） 4.1 kubectl 常用指令 基本指令速查表 kubectl 輸出格式 4.2 Deployment 發佈流程 發佈流程指令 4.3 滾動更新與回滾 滾動更新策略 回滾操作 藍綠部署（Blue-Green Deployment） 4.4 Scaling（Manual / HPA） 手動擴縮容 HPA（Horizontal Pod Autoscaler） 4.5 Debug 與故障排查 故障排查流程 常見問題診斷 進階除錯技巧 第五章：Kubernetes 維運與管理 5.1 Namespace 與多團隊隔離 Namespace 設計策略 Namespace 建立與管理 5.2 RBAC 權限控管 RBAC 架構 RBAC 設定範例 5.3 日誌與監控策略 日誌收集架構 日誌最佳實踐 應用程式日誌建議 5.4 常見營運風險與因應 憑證管理 5.5 Cluster 容量與資源管理 資源監控指標 容量規劃建議 第六章：Kubernetes 升級策略 6.1 升級原則 版本支援政策 升級順序 6.2 Control Plane 與 Node 升級順序 kubeadm 升級流程 6.3 應用程式升級注意事項 PodDisruptionBudget（PDB） 6.4 升級前檢查清單 第七章：應用系統串接 Kubernetes 7.1 CI/CD 整合流程 GitLab CI 範例 7.2 容器映像管理策略 映像命名規範 映像標籤策略 映像安全掃描 7.3 Helm 基本概念與使用 Helm 架構 Helm 常用指令 values.yaml 範例 7.4 外部系統整合 資料庫連線 Prometheus 整合 第八章：最佳實踐與常見反模式 8.1 建議遵循的設計原則 最佳實踐清單 安全設定範例 8.2 常見錯誤與踩雷經驗 常見反模式 Graceful Shutdown 實作 8.3 企業環境實務建議 金融業特殊考量 NetworkPolicy 範例 附錄 附錄 A：新服務部署檢查清單 附錄 B：日常維運檢查清單 附錄 C：升級前檢查清單 參考資源 第一章：Kubernetes 系統架構 1.1 Kubernetes 核心設計理念 Kubernetes（簡稱 K8s）是由 Google 開源的容器編排平台，其核心設計理念包括： ...

Kong API Gateway教學手冊 版本：1.0 最後更新：2026 年 1 月 適用對象：後端工程師、系統架構師、DevOps 工程師 定位：企業內部標準教材 文件維護：內部技術團隊 最後更新: 2026年1月29日 適用於: Kong 3.9.x（2026 年最新穩定版） Created by: Eric Cheng 目錄 Kong API Gateway 簡介 1.1 Kong 是什麼？解決什麼問題？ 1.2 為什麼需要 API Gateway？ 1.3 Kong 在微服務架構中的角色 1.4 Kong OSS / Enterprise 差異簡介 系統架構設計 2.1 Kong API Gateway 整體架構圖 2.2 核心元件說明 2.3 與後端微服務、LB、Auth Server 的關係 2.4 典型企業架構範例 安裝與部署 3.1 安裝模式說明 3.2 常見部署方式 3.3 安裝後檢查方式 基本設定與核心概念 4.1 Service / Route / Upstream / Target 說明 4.2 Consumer 概念 4.3 Plugin 架構與執行流程 4.4 宣告式設定（Declarative Config） 4.5 Admin API 使用方式概覽 Kong API Gateway 實際使用教學 5.1 建立第一個 API（Service + Route） 5.2 API 路由策略 5.3 Load Balancing 與 Health Check 5.4 完整請求流程範例 常用 Plugins 實務說明 6.1 Rate Limiting（限流） 6.2 Key Authentication 6.3 JWT Authentication 6.4 OAuth 2.0（概念） 6.5 ACL（存取控制清單） 6.6 CORS 6.7 Request / Response Transformer 6.8 Prometheus Plugin 6.9 Logging Plugins 應用系統如何串接 Kong 7.1 後端微服務如何被 Kong 管理 7.2 前端 / App 如何呼叫 Kong API 7.3 與 OAuth / SSO / IAM 系統整合 監控、日誌與可觀測性 8.1 Kong Metrics 說明 8.2 與 Prometheus / Grafana 整合 8.3 Log 收集（ELK / OpenSearch） 8.4 Trace（OpenTelemetry 整合） 系統維護與營運 9.1 Kong 設定管理建議 9.2 Plugin 管理策略 9.3 多環境建議 9.4 效能與容量規劃 9.5 常見營運問題與排查 系統升級與版本管理 10.1 Kong 升級注意事項 10.2 Plugin 相容性風險 10.3 升級前檢查清單 10.4 升級流程（滾動升級） Best Practices 與常見地雷 11.1 API 設計與 Gateway 設計分工 11.2 不建議在 Kong 做的事情 11.3 Plugin 使用過度的風險 11.4 安全性與效能常見錯誤 11.5 設定範例：生產環境最佳實踐 總結與學習路線建議 12.1 適合新手的學習順序 12.2 團隊導入 Kong 的成熟度成長路線 12.3 推薦學習資源 檢查清單（Checklist） 🚀 新服務上線檢查清單 🔧 日常維運檢查清單 📋 升級前檢查清單 🔒 安全性檢查清單 附錄 A. 常用指令速查表 B. 環境變數參考 1. Kong API Gateway 簡介 1.1 Kong 是什麼？解決什麼問題？ Kong 是一個開源、高效能、可擴展的 API Gateway（API 閘道），建構於 Nginx 與 OpenResty（Lua） 之上。它作為 API 的統一入口，處理所有進入系統的 API 請求。 ...