系統資料轉置教學指引

系統資料轉置教學指引 版本：1.0 更新日期：2026-02-02 適用對象：系統分析師、資料工程師、後端開發人員 文件性質：內部教育訓練與專案執行標準參考文件 目錄 主要章節 章節 內容概述 第 1 章 資料轉置整體概念與常見失敗原因 第 2 章 舊系統分析（As-Is Analysis） 第 3 章 新系統設計（To-Be Design） 第 4 章 資料轉置策略與架構設計 第 5 章 資料轉置流程設計（ETL Flow） 第 6 章 資料驗證與比對機制 第 7 章 工具與技術選型建議 第 8 章 測試策略與上線前檢核 第 9 章 實務經驗與最佳實踐 附錄 A 資料轉置專案檢查清單 附錄 B 常用 SQL 範本 附錄 C 名詞解釋 詳細目錄 第 1 章：資料轉置整體概念與常見失敗原因 1.1 Data Migration vs Data Transformation 差異 1.2 為何資料轉置是高風險專案 1.3 常見失敗原因與風險分析 第 2 章：舊系統分析（As-Is Analysis） 2.1 資料來源盤點 2.2 資料結構分析 2.3 Key 與邏輯關聯分析 2.4 資料品質檢測 第 3 章：新系統設計（To-Be Design） 3.1 新系統資料模型設計原則 3.2 舊欄位到新欄位 Mapping 規則 3.3 Code / Enum / Reference Data 對應策略 3.4 歷史資料保留與否的決策考量 第 4 章：資料轉置策略與架構設計 4.1 一次性轉置 vs 分批轉置 4.2 Online vs Batch 4.3 Big Bang vs Parallel Run 4.4 Rollback 與 Re-run 設計 第 5 章：資料轉置流程設計（ETL Flow） 5.1 Extract（資料抽取） 5.2 Transform（資料轉換） 5.3 Load（資料載入） 5.4 Staging Table 設計 5.5 Error Handling 與 Retry 機制 第 6 章：資料驗證與比對機制 6.1 筆數驗證（Record Count） 6.2 金額 / 數值驗證（Sum / Balance Check） 6.3 Key-based 資料比對 6.4 抽樣驗證（Sampling） 6.5 自動化驗證報表設計 第 7 章：工具與技術選型建議 7.1 SQL / Stored Procedure 7.2 ETL 工具 7.3 程式語言選擇 7.4 檔案處理工具 7.5 驗證與測試輔助工具 第 8 章：測試策略與上線前檢核 8.1 Unit Test（轉換邏輯） 8.2 Integration Test（流程驗證） 8.3 UAT 驗證模式 8.4 上線前 Checklist 第 9 章：實務經驗與最佳實踐 9.1 常見踩雷案例 9.2 與業務單位的資料驗證合作方式 9.3 文件化、稽核與可追溯性設計 9.4 金融與核心系統常見合規考量 附錄 A：資料轉置專案檢查清單（Checklist） A.1 專案啟動階段 A.2 分析設計階段 A.3 開發測試階段 A.4 UAT 階段 A.5 上線階段 附錄 B：常用 SQL 範本 B.1 資料品質檢測 B.2 資料比對 B.3 轉置進度追蹤 附錄 C：名詞解釋 第 1 章：資料轉置整體概念與常見失敗原因 1.1 Data Migration vs Data Transformation 差異 在開始資料轉置專案前，必須先釐清兩個核心概念的差異： ...