Agentic AI 與 LLM wiki Repo 建立教學手冊
Agentic AI 與 LLM wiki Repo 建立教學手冊 — 企業級 AI 資產知識庫 版本：v3.0（2026-05-07） 適用對象：技術主管 / 架構師 / 資深工程師 / DevOps 團隊 定位：企業標準技術白皮書 參考範本：github/awesome-copilot（32.3k+ Stars / 382+ Contributors） 延伸參考：Karpathy LLM Wiki（5,000+ Stars / 5,000+ Forks） 最後審閱日期：2026-05-07 目錄 第 1 章 概述與設計理念 1.1 為何需要 AI 資產知識庫 1.2 awesome-copilot 設計理念分析 1.3 企業客製化策略 第 2 章 Repo 建立與初始設定 2.1 前置準備 2.1.1 組織（Organization）建立 2.1.2 Team 建立 2.2 Repository 建立 2.2.1 建立指令 2.2.2 Repository 設定 2.3 初始檔案建立 2.3.1 README.md 2.3.2 .gitignore 2.3.3 .gitattributes 2.3.4 .editorconfig 2.3.5 LICENSE 2.4 初始化指令彙整 第 3 章 客製化目錄結構設計 3.1 整體目錄結構 3.2 各分類目錄說明 3.3 目錄結構對照圖 第 4 章 內容規範與模板設計 4.1 檔案命名慣例 4.2 Frontmatter 規範 4.3 內容模板 第 5 章 資料上架流程 5.1 整體流程 5.2 CONTRIBUTING.md 設計 5.3 Pull Request Template 5.4 Issue Template 5.5 Branch 策略 第 6 章 GitHub Actions 自動化 Workflow 6.1 Workflow 總覽 6.2 內容驗證 Workflow 6.3 PR 目標分支檢查 6.4 README 動態更新 6.5 過時內容檢測 6.6 貢獻者自動更新 6.7 PR 自動標籤 6.8 建構腳本說明 第 7 章 探索與搜尋機制 7.1 README 動態生成 7.2 分類文件自動生成 7.3 Marketplace JSON 7.4 llms.txt — 機器可讀格式 7.5 標籤系統設計 7.6 awesome-copilot 網站與 Marketplace 第 8 章 後續維運與治理 8.1 CODEOWNERS 設定 8.2 內容生命週期管理 8.3 過時檢測策略 8.4 品質報告 8.5 安全掃描 8.6 版本管理 第 9 章 團隊導入與最佳實務 9.1 導入路線圖 9.2 角色與權限設計 9.3 Onboarding 流程 9.4 知識分享文化建立 9.5 最佳實務 第 10 章 附錄：範本與 Checklist 10.1 完整目錄結構範本 10.2 package.json 範本 10.3 初始化指令 Checklist 10.4 快速參考卡 10.5 常見問題（FAQ） 第 11 章 LLM Wiki 知識庫建構與維護 11.1 LLM Wiki 核心理念 11.2 三層架構設計 11.3 核心操作流程 11.4 索引與日誌系統 11.5 工具生態系統 11.6 企業級 LLM Wiki 導入策略 11.7 Schema 設計範本 11.8 實作指引 第 1 章 概述與設計理念 1.1 為何需要 AI 資產知識庫 隨著企業全面導入 AI 工具（GitHub Copilot、Claude Code、Codex、Gemini）進行軟體開發，團隊在日常工作中持續產出大量有價值的 AI 資產。根據 GitHub 官方 awesome-copilot 專案的分類體系，這些資產可歸納為以下類型： ...